| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 本课题研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1. 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本课题章节安排 | 第16-18页 |
| 1.4 本课题难点工作 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 运动目标检测和跟踪方法研究 | 第19-42页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于区域亮度分析的视频图像增强算法研究 | 第19-25页 |
| 2.2.1 夜间图像与雾天图像增强 | 第23-24页 |
| 2.2.2 实验结果分析 | 第24-25页 |
| 2.2.3 小结 | 第25页 |
| 2.3 视频监控中运动目标检测方法研究 | 第25-35页 |
| 2.3.1 自适应更新混合高斯背景模型 | 第25-29页 |
| 2.3.2 万有引力的边缘检测 | 第29-33页 |
| 2.3.3 完善的对称差分方法 | 第33-34页 |
| 2.3.4 完善的背景差分和帧间差分融合以及实验分析 | 第34-35页 |
| 2.3.5 本章小结 | 第35页 |
| 2.4 视频监控中运动目标跟踪方法研究 | 第35-41页 |
| 2.4.1 基于轮廓的运动模型研究 | 第36-38页 |
| 2.4.2 最小二乘法预测运动目标 | 第38-40页 |
| 2.4.3 实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 人的异常行为识别方法研究 | 第42-50页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 人的异常行为识别常用方法 | 第42-43页 |
| 3.3 人的行为标识及特征提取 | 第43-46页 |
| 3.3.1 人的行为标识 | 第43-44页 |
| 3.3.2 人的行为特征提取 | 第44-46页 |
| 3.4 人的翻越围墙异常行为识别 | 第46-48页 |
| 3.5 人的攀爬窗户异常行为识别 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 视频监控系统中的软硬件设计 | 第50-57页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 视频监控系统设计 | 第50-53页 |
| 4.2.1 对智能视频监控系统的需求 | 第50-51页 |
| 4.2.2 系统硬件设计 | 第51页 |
| 4.2.3 系统软件设计 | 第51-53页 |
| 4.3 视频监控系统界面设计 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 系统测试与分析 | 第57-61页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 视频监控系统测试结果与分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 基本功能测试 | 第57-58页 |
| 5.2.2 翻越围墙识别功能测试 | 第58-60页 |
| 5.2.3 攀爬窗户检测功能测试 | 第60-61页 |
| 5.3 小结 | 第61页 |
| 结论 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第69页 |