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浙江省农业机械化发展研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究的背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究的背景第10-11页
        1.1.2 研究的意义第11页
    1.2 国内外的发展状况第11-13页
        1.2.1 农业机械化研究的国内外状况第11-12页
        1.2.2 国内农业机械的发展成果及不足之处第12-13页
    1.3 研究目的第13-14页
    1.4 研究内容、方法第14-15页
        1.4.1 主要内容第14页
        1.4.2 研究方法第14-15页
第2章 浙江省农业机械化综合水平评价方法第15-29页
    2.1 浙江省农业机械化的发展现状第15-19页
        2.1.1 浙江省的农业机械装备现状第15-16页
        2.1.2 农业机械化作业水平的发展现状第16-17页
        2.1.3 农业经济发展状况第17-18页
        2.1.4 农业机械化服务体系的发展第18-19页
    2.2 农业机械化指标体系设置的基本原则第19-20页
    2.3 现有评价指标体系的分析与比较第20-23页
    2.4 指标体系设置与评价标准确定第23-24页
        2.4.1 设置评价指标体系第23页
        2.4.2 确定农业机械化发展水平评价标准值第23-24页
    2.5 各个评价指标计算公式与综合评价方法的公式第24-25页
        2.5.1 二级指标体系的计算公式第24-25页
        2.5.2 一级评价指标及农业机械化水平的计算公式第25页
    2.6 浙江省农业机械化总体发展水平计算及其各级指标数据分析第25-28页
        2.6.1 浙江省农机化评价体系相关数据处理结果第25-27页
        2.6.2 数据分析结果第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第3章 11个市农业机械化发展水平分析与比较第29-53页
    3.1 浙江省农业资源分布状况第29页
    3.2 杭州市的农业机械化水平第29-31页
        3.2.1 杭州市相关数据及结果第29-30页
        3.2.2 结果分析第30-31页
    3.3 宁波市的农业机械化水平第31-33页
        3.3.1 宁波市相关数据及结果第31-32页
        3.3.2 结果分析第32-33页
    3.4 温州市的农业机械化水平第33-35页
        3.4.1 温州市相关数据及结果第33-34页
        3.4.2 结果分析第34-35页
    3.5 嘉兴市的农业机械化水平第35-37页
        3.5.1 嘉兴市相关数据及结果第36-37页
        3.5.2 结果分析第37页
    3.6 湖州市的农业机械化水平第37-39页
        3.6.1 湖州市相关数据及结果第38-39页
        3.6.2 结果分析第39页
    3.7 绍兴市的农业机械化水平第39-41页
        3.7.1 绍兴市相关数据及结果第40-41页
        3.7.2 结果分析第41页
    3.8 金华市的农业机械化水平第41-43页
        3.8.1 金华市相关数据及结果第42-43页
        3.8.2 结果分析第43页
    3.9 衢州市的农业机械化水平第43-45页
        3.9.1 衢州市相关数据及结果第44-45页
        3.9.2 结果分析第45页
    3.10 舟山市的农业机械化水平第45-46页
        3.10.1 舟山市相关数据及结果第45-46页
        3.10.2 结果分析第46页
    3.11 台州市的农业机械化水平第46-48页
        3.11.1 台州市相关数据及结果第47-48页
        3.11.2 结果分析第48页
    3.12 丽水市的农业机械化水平第48-50页
        3.12.1 丽水市相关数据及结果第49-50页
        3.12.2 结果分析第50页
    3.13 11个市的农业综合水平的比较第50-52页
    3.14 本章小结第52-53页
第4章 农业机械化综合水平预测第53-71页
    4.1 时间序列趋势分析模型第53-55页
        4.1.1 一次滑动平均模型第53页
        4.1.2 一次指数平滑模型第53页
        4.1.3 二次指数平滑模型第53-54页
        4.1.4 一次平滑模型第54页
        4.1.5 三次指数平滑模型第54-55页
    4.2 灰色动态模型第55-57页
        4.2.1 灰色理论的概念、观点、方法和途径第55-56页
        4.2.2 GM(1,1)模型第56-57页
        4.2.3 模型诊断第57页
    4.3 软件介绍第57-58页
    4.4 浙江省农业机械化综合水平的预测与分析第58-60页
        4.4.1 浙江省农业机械化水平的预测第58-59页
        4.4.2 灰色M(1,1)模型分析第59-60页
        4.4.3 预测结果分析第60页
    4.5 11个市的农业机械化综合水平预测与分析第60-70页
        4.5.1 杭州市农业机械化综合水平预测第60-61页
        4.5.2 宁波市农业机械化综合水平预测第61-62页
        4.5.3 温州市农业机械化综合水平预测第62-63页
        4.5.4 嘉兴市农业机械化综合水平预测第63-64页
        4.5.5 湖州市农业机械化综合水平预测第64-65页
        4.5.6 绍兴市农业机械化综合水平预测第65-66页
        4.5.7 金华市农业机械化综合水平预测第66-67页
        4.5.8 衢州市农业机械化综合水平预测第67页
        4.5.9 舟山市农业机械化综合水平预测第67-68页
        4.5.10 台州市农业机械化综合水平预测第68-69页
        4.5.11 丽水市农业机械化综合水平预测第69-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第5章 总结与展望第71-73页
    5.1 总结第71页
    5.2 展望第71-73页
参考文献第73-75页

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