摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
1.2 国内外的发展状况 | 第11-13页 |
1.2.1 农业机械化研究的国内外状况 | 第11-12页 |
1.2.2 国内农业机械的发展成果及不足之处 | 第12-13页 |
1.3 研究目的 | 第13-14页 |
1.4 研究内容、方法 | 第14-15页 |
1.4.1 主要内容 | 第14页 |
1.4.2 研究方法 | 第14-15页 |
第2章 浙江省农业机械化综合水平评价方法 | 第15-29页 |
2.1 浙江省农业机械化的发展现状 | 第15-19页 |
2.1.1 浙江省的农业机械装备现状 | 第15-16页 |
2.1.2 农业机械化作业水平的发展现状 | 第16-17页 |
2.1.3 农业经济发展状况 | 第17-18页 |
2.1.4 农业机械化服务体系的发展 | 第18-19页 |
2.2 农业机械化指标体系设置的基本原则 | 第19-20页 |
2.3 现有评价指标体系的分析与比较 | 第20-23页 |
2.4 指标体系设置与评价标准确定 | 第23-24页 |
2.4.1 设置评价指标体系 | 第23页 |
2.4.2 确定农业机械化发展水平评价标准值 | 第23-24页 |
2.5 各个评价指标计算公式与综合评价方法的公式 | 第24-25页 |
2.5.1 二级指标体系的计算公式 | 第24-25页 |
2.5.2 一级评价指标及农业机械化水平的计算公式 | 第25页 |
2.6 浙江省农业机械化总体发展水平计算及其各级指标数据分析 | 第25-28页 |
2.6.1 浙江省农机化评价体系相关数据处理结果 | 第25-27页 |
2.6.2 数据分析结果 | 第27-28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 11个市农业机械化发展水平分析与比较 | 第29-53页 |
3.1 浙江省农业资源分布状况 | 第29页 |
3.2 杭州市的农业机械化水平 | 第29-31页 |
3.2.1 杭州市相关数据及结果 | 第29-30页 |
3.2.2 结果分析 | 第30-31页 |
3.3 宁波市的农业机械化水平 | 第31-33页 |
3.3.1 宁波市相关数据及结果 | 第31-32页 |
3.3.2 结果分析 | 第32-33页 |
3.4 温州市的农业机械化水平 | 第33-35页 |
3.4.1 温州市相关数据及结果 | 第33-34页 |
3.4.2 结果分析 | 第34-35页 |
3.5 嘉兴市的农业机械化水平 | 第35-37页 |
3.5.1 嘉兴市相关数据及结果 | 第36-37页 |
3.5.2 结果分析 | 第37页 |
3.6 湖州市的农业机械化水平 | 第37-39页 |
3.6.1 湖州市相关数据及结果 | 第38-39页 |
3.6.2 结果分析 | 第39页 |
3.7 绍兴市的农业机械化水平 | 第39-41页 |
3.7.1 绍兴市相关数据及结果 | 第40-41页 |
3.7.2 结果分析 | 第41页 |
3.8 金华市的农业机械化水平 | 第41-43页 |
3.8.1 金华市相关数据及结果 | 第42-43页 |
3.8.2 结果分析 | 第43页 |
3.9 衢州市的农业机械化水平 | 第43-45页 |
3.9.1 衢州市相关数据及结果 | 第44-45页 |
3.9.2 结果分析 | 第45页 |
3.10 舟山市的农业机械化水平 | 第45-46页 |
3.10.1 舟山市相关数据及结果 | 第45-46页 |
3.10.2 结果分析 | 第46页 |
3.11 台州市的农业机械化水平 | 第46-48页 |
3.11.1 台州市相关数据及结果 | 第47-48页 |
3.11.2 结果分析 | 第48页 |
3.12 丽水市的农业机械化水平 | 第48-50页 |
3.12.1 丽水市相关数据及结果 | 第49-50页 |
3.12.2 结果分析 | 第50页 |
3.13 11个市的农业综合水平的比较 | 第50-52页 |
3.14 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 农业机械化综合水平预测 | 第53-71页 |
4.1 时间序列趋势分析模型 | 第53-55页 |
4.1.1 一次滑动平均模型 | 第53页 |
4.1.2 一次指数平滑模型 | 第53页 |
4.1.3 二次指数平滑模型 | 第53-54页 |
4.1.4 一次平滑模型 | 第54页 |
4.1.5 三次指数平滑模型 | 第54-55页 |
4.2 灰色动态模型 | 第55-57页 |
4.2.1 灰色理论的概念、观点、方法和途径 | 第55-56页 |
4.2.2 GM(1,1)模型 | 第56-57页 |
4.2.3 模型诊断 | 第57页 |
4.3 软件介绍 | 第57-58页 |
4.4 浙江省农业机械化综合水平的预测与分析 | 第58-60页 |
4.4.1 浙江省农业机械化水平的预测 | 第58-59页 |
4.4.2 灰色M(1,1)模型分析 | 第59-60页 |
4.4.3 预测结果分析 | 第60页 |
4.5 11个市的农业机械化综合水平预测与分析 | 第60-70页 |
4.5.1 杭州市农业机械化综合水平预测 | 第60-61页 |
4.5.2 宁波市农业机械化综合水平预测 | 第61-62页 |
4.5.3 温州市农业机械化综合水平预测 | 第62-63页 |
4.5.4 嘉兴市农业机械化综合水平预测 | 第63-64页 |
4.5.5 湖州市农业机械化综合水平预测 | 第64-65页 |
4.5.6 绍兴市农业机械化综合水平预测 | 第65-66页 |
4.5.7 金华市农业机械化综合水平预测 | 第66-67页 |
4.5.8 衢州市农业机械化综合水平预测 | 第67页 |
4.5.9 舟山市农业机械化综合水平预测 | 第67-68页 |
4.5.10 台州市农业机械化综合水平预测 | 第68-69页 |
4.5.11 丽水市农业机械化综合水平预测 | 第69-70页 |
4.6 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 总结 | 第71页 |
5.2 展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |