摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 病理图像增强 | 第12-14页 |
1.2.2 HDR图像生成研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 HDR细节增强研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
第2章 相关技术介绍 | 第19-33页 |
2.1 图像增强基本原理 | 第19-26页 |
2.1.1 传统图像增强 | 第19-23页 |
2.1.2 图像颜色校正 | 第23-26页 |
2.2 高动态范围图像概述 | 第26-27页 |
2.3 HDR图像生成基本原理 | 第27-31页 |
2.3.1 相机响应曲线 | 第28-30页 |
2.3.2 HDR图像生成 | 第30-31页 |
2.4 HDR图像细节增强基本原理 | 第31-32页 |
2.4.1 全局色调映射 | 第31页 |
2.4.2 局部色调映射 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 HDR病理图像的生成 | 第33-45页 |
3.1 HDR病理图像的生成流程 | 第33页 |
3.2 基于改进的偏移场模型的颜色校正 | 第33-38页 |
3.2.1 图像预处理 | 第34-35页 |
3.2.2 传统的偏移场模型 | 第35-36页 |
3.2.3 改进的偏移场模型 | 第36-38页 |
3.3 基于染色分离的直方图增强方法 | 第38-42页 |
3.3.1 病理图像染色分离 | 第39-41页 |
3.3.2 基于染色分离的直方图规定化 | 第41-42页 |
3.4 基于最小二乘拟合的HDR病理图像的生成 | 第42-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于快速引导滤波的HDR病理图像细节增强 | 第45-55页 |
4.1 快速引导滤波原理 | 第45-47页 |
4.2 基于快速引导滤波的HDR病理图像细节增强 | 第47-53页 |
4.2.1 基本原理 | 第48-49页 |
4.2.2 HDR图像分层模型 | 第49-51页 |
4.2.3 基于直方图映射的基本层压缩 | 第51-52页 |
4.2.4 基于改进的自适应掩膜的细节层增强 | 第52页 |
4.2.5 分层融合 | 第52-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 HDR病理图像增强系统的设计与实现 | 第55-73页 |
5.1 需求分析与系统概要设计 | 第55-59页 |
5.1.1 需求分析 | 第55-56页 |
5.1.2 界面设计 | 第56-57页 |
5.1.3 模块设计 | 第57-59页 |
5.2 系统详细设计 | 第59-65页 |
5.2.1 系统操作流程 | 第60-61页 |
5.2.2 LDR图像处理模块详细设计 | 第61-62页 |
5.2.3 HDR图像处理模块详细设计 | 第62-63页 |
5.2.4 基本功能模块详细设计 | 第63-64页 |
5.2.5 系统模块结构设计 | 第64-65页 |
5.3 系统实现 | 第65-71页 |
5.3.1 开发环境 | 第66页 |
5.3.2 主界面的实现 | 第66-67页 |
5.3.3 基础功能模块的实现 | 第67-70页 |
5.3.4 LDR图像处理模块的实现 | 第70-71页 |
5.3.5 HDR图像处理模块的实现 | 第71页 |
5.4 本章小结 | 第71-73页 |
第6章 实验结果与分析 | 第73-83页 |
6.1 实验数据与评价标准 | 第73-75页 |
6.1.1 实验数据 | 第73页 |
6.1.2 评价标准 | 第73-75页 |
6.2 HDR病理图像的生成 | 第75-80页 |
6.2.1 离散小波去噪的结果 | 第75-76页 |
6.2.2 偏移场校正的结果 | 第76-77页 |
6.2.3 基于染色分离的直方图增强结果 | 第77-79页 |
6.2.4 基于最小二乘拟合的HDR病理图像生成的结果 | 第79-80页 |
6.3 HDR病理图像的细节增强 | 第80-81页 |
6.4 本章小结 | 第81-83页 |
第7章 总结与展望 | 第83-85页 |
7.1 总结 | 第83页 |
7.2 展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第91页 |