| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外钻井事故预警与处理方法研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文研究内容及思路 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4 论文完成的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 论文创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 井漏预警与处理研究 | 第18-25页 |
| 2.1 井漏预警研究 | 第18-22页 |
| 2.1.1 预警警情 | 第18页 |
| 2.1.2 预警警源 | 第18-19页 |
| 2.1.3 预警警兆 | 第19-22页 |
| 2.2 井漏处理研究 | 第22-25页 |
| 第3章 井漏数据分析和处理技术研究 | 第25-30页 |
| 3.1 井漏数据特点分析 | 第25页 |
| 3.2 井漏数据处理技术研究 | 第25-30页 |
| 3.2.1 概率统计数据标准化算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数据归一化算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 层次分析算法 | 第28-30页 |
| 第4章 基于案例推理的井漏预警与处理方法研究 | 第30-59页 |
| 4.1 案例推理的基本理论 | 第30-32页 |
| 4.1.1 案例推理的工作流程 | 第30-31页 |
| 4.1.2 案例推理的关键技术 | 第31-32页 |
| 4.2 基于案例推理的实时井漏智能预警与处理方法 | 第32-49页 |
| 4.2.1 井漏案例表示 | 第32-35页 |
| 4.2.2 井漏案例库组织 | 第35-37页 |
| 4.2.3 井漏案例检索算法 | 第37-45页 |
| 4.2.4 井漏预警级别 | 第45-47页 |
| 4.2.5 井漏案例学习 | 第47页 |
| 4.2.6 基于案例推理的智能井漏预警方法的工作流程 | 第47-48页 |
| 4.2.7 基于案例推理的智能化井漏处理方法的工作流程 | 第48-49页 |
| 4.3 仿真实例分析 | 第49-59页 |
| 4.3.1 基于案例推理的智能井漏预警方法仿真实验 | 第49-56页 |
| 4.3.2 基于案例推理的智能井漏处理方法仿真实验 | 第56-59页 |
| 第5章 井漏动态智能预警和处理软件的设计与实现 | 第59-64页 |
| 5.1 软件总体设计 | 第59-61页 |
| 5.1.1 软件总体结构设计 | 第59-60页 |
| 5.1.2 软件功能模块设计 | 第60页 |
| 5.1.3 软件的主要工作流程 | 第60-61页 |
| 5.2 软件核心功能模块实现界面 | 第61-64页 |
| 第6章 结论及建议 | 第64-65页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 建议 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |
