| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-20页 |
| 1.1.1 信息系统集成现状及发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.1.2 复杂事件处理技术 | 第16-18页 |
| 1.1.3 分布式环境中海量数据分析系统 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-25页 |
| 1.2.1 系统集成 | 第20-21页 |
| 1.2.2 事件处理方法 | 第21-23页 |
| 1.2.3 基于CEP的数据分析系统 | 第23-25页 |
| 1.3 研究内容 | 第25-28页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第26-27页 |
| 1.3.2 关键问题 | 第27页 |
| 1.3.3 主要工作 | 第27-28页 |
| 1.4 主要贡献 | 第28-29页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第29-31页 |
| 第二章 信息系统集成与复杂事件处理相关问题综述 | 第31-41页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 信息系统集成 | 第31-35页 |
| 2.2.1 SOA集成架构 | 第31-32页 |
| 2.2.2 门户技术 | 第32-34页 |
| 2.2.3 权限认证 | 第34-35页 |
| 2.3 复杂事件处理技术 | 第35-38页 |
| 2.3.1 事件等级 | 第35-36页 |
| 2.3.2 CEP语言 | 第36页 |
| 2.3.3 CEP系统 | 第36-38页 |
| 2.4 集成环境中的复杂事件处理模型 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 系统集成中SOAE架构与云服务集成架构 | 第41-73页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 基于SOA与EIP的系统集成方法 | 第42-50页 |
| 3.2.1 技术架构 | 第42-44页 |
| 3.2.2 基于EIP的系统集成架构 | 第44-46页 |
| 3.2.3 基于EIP的认证管理 | 第46-48页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 3.3 基于SOAE集成架构的系统集成与用户认证方法 | 第50-61页 |
| 3.3.1 SOAE集成架构 | 第50-51页 |
| 3.3.2 EIP结构 | 第51-53页 |
| 3.3.3 权限认证方法 | 第53-55页 |
| 3.3.4 用户状态模型 | 第55-56页 |
| 3.3.5 EIP算法 | 第56-58页 |
| 3.3.6 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 3.4 基于CSP的云服务集成方法与权限认证机制 | 第61-72页 |
| 3.4.1 基于CSP的云服务集成架构 | 第61-63页 |
| 3.4.2 CSP分层结构 | 第63-65页 |
| 3.4.3 基于CSP的认证机制 | 第65-67页 |
| 3.4.4 CSP算法 | 第67-69页 |
| 3.4.5 实验结果与分析 | 第69-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 基于状态机的集成系统复杂事件增量处理LAIP方法 | 第73-95页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 面向集成系统的事件代数 | 第74-79页 |
| 4.2.1 事件模型 | 第74-76页 |
| 4.2.2 事件运算 | 第76-78页 |
| 4.2.3 事件表达 | 第78-79页 |
| 4.3 事件处理语言和规则 | 第79-82页 |
| 4.4 基于状态机的增量事件处理算法 | 第82-89页 |
| 4.4.1 事件状态机模型 | 第82-84页 |
| 4.4.2 规则转换算法 | 第84-85页 |
| 4.4.3 LAIP算法 | 第85-89页 |
| 4.5 LAIPE引擎架构与实现 | 第89-90页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第90-94页 |
| 4.6.1 事件处理能力 | 第91-93页 |
| 4.6.2 事件选择能力 | 第93-94页 |
| 4.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于复杂事件处理的集成系统数据分析LIDA方法 | 第95-119页 |
| 5.1 引言 | 第95-96页 |
| 5.2 应用场景 | 第96-97页 |
| 5.3 面向数据处理的复杂事件处理 | 第97-102页 |
| 5.3.1 事件模型 | 第97-99页 |
| 5.3.2 事件操作符 | 第99-100页 |
| 5.3.3 规则表达 | 第100-102页 |
| 5.4 智能数据分析系统设计及架构 | 第102-108页 |
| 5.4.1 LIDAS系统架构 | 第102-104页 |
| 5.4.2 事件传输组件 | 第104-105页 |
| 5.4.3 LIDA-E引擎 | 第105-106页 |
| 5.4.4 智能数据分析算法 | 第106-108页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第108-116页 |
| 5.5.1 事件传输 | 第109-110页 |
| 5.5.2 事件提取 | 第110-111页 |
| 5.5.3 数据分析 | 第111-113页 |
| 5.5.4 事件选择 | 第113-116页 |
| 5.6 本章小结 | 第116-119页 |
| 第六章 结束语 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 在读博士学位期间取得的科研成果 | 第137-139页 |
| 作者简介 | 第139页 |
