| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 知识传播的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基础知识 | 第14-26页 |
| 2.1 知识的基本概念以及特征 | 第14-17页 |
| 2.1.1 知识的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 知识的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数据、信息、知识、智慧之间的关系 | 第16页 |
| 2.1.4 知识的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.5 知识的传播 | 第17页 |
| 2.2 社交网络 | 第17-24页 |
| 2.2.1 社交网络基础知识 | 第17-18页 |
| 2.2.2 复杂网络 | 第18页 |
| 2.2.3 复杂网络的基本特征 | 第18-21页 |
| 2.2.4 四种经典的网络结构模型 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 传染病动力学 | 第26-36页 |
| 3.1 传染病动力学的研究意义 | 第26页 |
| 3.2 传染病模型的相关概念 | 第26-27页 |
| 3.3 传染病动力学的演化 | 第27-30页 |
| 3.4 常见的传染病模型 | 第30-32页 |
| 3.4.1 SIS模型 | 第30页 |
| 3.4.2 SEIR模型 | 第30-31页 |
| 3.4.3 SIJR模型 | 第31-32页 |
| 3.5 网络传染病的建模方法 | 第32-33页 |
| 3.6 传染病模型在知识传播中的应用 | 第33-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于社交网络的知识传播SEIJR模型 | 第36-44页 |
| 4.1 知识在社交网络上的传播机制 | 第36-39页 |
| 4.2 知识传播的SEIJR模型 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 数值模拟与分析 | 第44-52页 |
| 5.1 模型预处理 | 第44页 |
| 5.2 数值模拟 | 第44-50页 |
| 5.2.1 不同节点密度变化规律 | 第45-46页 |
| 5.2.2 知识传播率对传播过程的影响 | 第46-47页 |
| 5.2.3 知识吸收率对传播过程的影响 | 第47-48页 |
| 5.2.4 超级传播机制对传播过程的影响 | 第48页 |
| 5.2.5 SEIJR与SEIR和SIJR模型对比分析 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第60页 |