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近红外光学运动捕获技术研究及系统开发

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究动机第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·本文的工作第11页
   ·本文的组织第11-13页
第2章 运动捕获技术综述第13-26页
   ·运动捕获技术简介第13-21页
     ·基于视频的运动捕获技术第14-16页
     ·基于特殊硬件系统的运动捕获技术第16-19页
     ·运动捕获技术的应用第19-21页
   ·光学运动捕获流程简介第21-23页
   ·运动数据格式简介第23-26页
第3章 相机定标第26-44页
   ·常用定标方法第26-27页
   ·基于单个特征点的自定标算法第27-32页
     ·算法理论第27-29页
     ·方法流程第29-32页
   ·本文所采用的自定标方法第32-43页
     ·特征点和误判点的检测第32-34页
     ·世界坐标的调整第34-40页
     ·基本矩阵的计算第40-41页
     ·自定标方法流程第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 运动重建第44-59页
   ·重建方法第44-45页
   ·视图间的特征点匹配第45-50页
   ·时序特征点匹配第50-57页
     ·基于迭代比较的匹配算法第51-55页
     ·实验结果第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 运动数据处理第59-67页
   ·特征点补全第59-65页
     ·捕获时特征点补全方法第59-60页
     ·捕获后特征点补全方法第60-65页
   ·简单模型的驱动第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 系统实现第67-73页
   ·总体框架第67-68页
   ·相机参数设置模块第68页
   ·相机定标模块第68-69页
   ·世界坐标系调整模块第69-70页
   ·运动捕获模块第70-71页
   ·数据后处理模块第71-73页
第7章 总结与展望第73-76页
   ·总结第73-74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第79-80页
致谢第80页

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