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互联网金融背景下的个人信用风险度量系统的开发与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题的研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
    1.3 课题目标与本文研究方法第16页
        1.3.1 课题目标第16页
        1.3.2 研究方法第16页
    1.4 本文内容及结构安排第16-18页
第2章 课题所需理论背景第18-25页
    2.1 数据挖掘技术概论第18-20页
    2.2 聚类分析技术第20页
    2.3 聚类算法的分类第20-23页
    2.4 聚类准则函数第23-25页
        2.4.1 聚类最小误差平方和准则第24页
        2.4.2 最大误差准则第24页
        2.4.3 聚类误差绝对值和准则第24-25页
第3章 个人信用风险度量软件系统的需求分析与系统设计第25-39页
    3.1 研究方法第25页
    3.2 需求分析第25-31页
        3.2.1 原有业务流程分析第26-27页
        3.2.2 业务流程再造第27-31页
    3.3 系统功能分析第31-36页
        3.3.1 角色分析第31-32页
        3.3.2 系统用例分析第32-35页
        3.3.3 系统功能包图第35-36页
    3.4 功能数据分析第36页
    3.5 数据库表第36-39页
第4章 个人信用风险度量软件系统的实现第39-55页
    4.1 系统管理实现第39-40页
    4.2 系统运行效果及实现第40-43页
        4.2.1 登录界面第40-41页
        4.2.2 用户管理第41-43页
    4.3 功能模块第43-48页
        4.3.1 信用分析功能实现第43-45页
        4.3.2 债项管理功能实现第45-46页
        4.3.3 评级管理功能实现第46-48页
    4.4 数据分析的实现:数据挖掘平台WEKA第48-55页
        4.4.1 WEKA软件安装第49-50页
        4.4.2 主要应用简介第50-51页
        4.4.3 WEKA API第51-55页
第5章 系统测试第55-59页
    5.1 系统测试第55页
        5.1.1 单元测试第55页
        5.1.2 集成测试第55页
        5.1.3 系统测试第55页
    5.2 系统测试环境与方法第55-56页
        5.2.1 测试环境第55-56页
        5.2.2 测试方法第56页
    5.3 系统测试过程第56-57页
        5.3.1 借款人信息管理功能的测试第56-57页
        5.3.2 系统性能分析第57页
    5.4 系统测试缺陷说明第57-59页
结论第59-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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