摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.3 课题目标与本文研究方法 | 第16页 |
1.3.1 课题目标 | 第16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16页 |
1.4 本文内容及结构安排 | 第16-18页 |
第2章 课题所需理论背景 | 第18-25页 |
2.1 数据挖掘技术概论 | 第18-20页 |
2.2 聚类分析技术 | 第20页 |
2.3 聚类算法的分类 | 第20-23页 |
2.4 聚类准则函数 | 第23-25页 |
2.4.1 聚类最小误差平方和准则 | 第24页 |
2.4.2 最大误差准则 | 第24页 |
2.4.3 聚类误差绝对值和准则 | 第24-25页 |
第3章 个人信用风险度量软件系统的需求分析与系统设计 | 第25-39页 |
3.1 研究方法 | 第25页 |
3.2 需求分析 | 第25-31页 |
3.2.1 原有业务流程分析 | 第26-27页 |
3.2.2 业务流程再造 | 第27-31页 |
3.3 系统功能分析 | 第31-36页 |
3.3.1 角色分析 | 第31-32页 |
3.3.2 系统用例分析 | 第32-35页 |
3.3.3 系统功能包图 | 第35-36页 |
3.4 功能数据分析 | 第36页 |
3.5 数据库表 | 第36-39页 |
第4章 个人信用风险度量软件系统的实现 | 第39-55页 |
4.1 系统管理实现 | 第39-40页 |
4.2 系统运行效果及实现 | 第40-43页 |
4.2.1 登录界面 | 第40-41页 |
4.2.2 用户管理 | 第41-43页 |
4.3 功能模块 | 第43-48页 |
4.3.1 信用分析功能实现 | 第43-45页 |
4.3.2 债项管理功能实现 | 第45-46页 |
4.3.3 评级管理功能实现 | 第46-48页 |
4.4 数据分析的实现:数据挖掘平台WEKA | 第48-55页 |
4.4.1 WEKA软件安装 | 第49-50页 |
4.4.2 主要应用简介 | 第50-51页 |
4.4.3 WEKA API | 第51-55页 |
第5章 系统测试 | 第55-59页 |
5.1 系统测试 | 第55页 |
5.1.1 单元测试 | 第55页 |
5.1.2 集成测试 | 第55页 |
5.1.3 系统测试 | 第55页 |
5.2 系统测试环境与方法 | 第55-56页 |
5.2.1 测试环境 | 第55-56页 |
5.2.2 测试方法 | 第56页 |
5.3 系统测试过程 | 第56-57页 |
5.3.1 借款人信息管理功能的测试 | 第56-57页 |
5.3.2 系统性能分析 | 第57页 |
5.4 系统测试缺陷说明 | 第57-59页 |
结论 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65页 |