| 中文摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-38页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 视觉感知与风格可视化综述 | 第18-35页 |
| 1.2.1 信息可视化研究 | 第18-26页 |
| 1.2.2 视觉感知与风格可视化研究综述 | 第26-34页 |
| 1.2.3 基于视觉感知的风格可视化应用场景 | 第34-35页 |
| 1.3 当前研究存在的问题和不足 | 第35-36页 |
| 1.4 本文的研究内容及解决的问题 | 第36页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第36-38页 |
| 第2章 素描风格可视化研究 | 第38-58页 |
| 2.1 引言 | 第38页 |
| 2.2 水彩风格可视化 | 第38-41页 |
| 2.2.1 水彩风格生成技术 | 第39-40页 |
| 2.2.2 地图水彩风格可视化 | 第40-41页 |
| 2.3 马列维奇风格画 | 第41-44页 |
| 2.3.1 马列维奇风格分析 | 第42-43页 |
| 2.3.2 马列维奇风格生成 | 第43-44页 |
| 2.4 素描风格可视化 | 第44-47页 |
| 2.4.1 素描风格的基本图元绘制 | 第44-45页 |
| 2.4.2 素描风格可视化生成与用户调查分析 | 第45-47页 |
| 2.5 一种改进的素描风格可视化 | 第47-57页 |
| 2.5.1 基本图元的素描风格生成 | 第47-50页 |
| 2.5.2 实验与对比分析 | 第50-56页 |
| 2.5.3 用户调研分析 | 第56-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 基于视觉尺度的可视化优化研究 | 第58-80页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 基于可计算视觉模型的流可视化优化 | 第58-63页 |
| 3.2.1 视觉感知功能分析 | 第59-60页 |
| 3.2.2 可计算视觉模型的建立 | 第60-61页 |
| 3.2.3 可视化优化与结果 | 第61-63页 |
| 3.3 基于感知驱动的分类数据可视化 | 第63-66页 |
| 3.3.1 CLASS VISIBILITY计算 | 第63-64页 |
| 3.3.2 颜色优化算法 | 第64-66页 |
| 3.4 基于多尺度感知优化的图可视化 | 第66-79页 |
| 3.4.1 相关工作 | 第68-69页 |
| 3.4.2 多尺度下视觉区域计算 | 第69-72页 |
| 3.4.3 图的布局优化 | 第72-73页 |
| 3.4.4 图的点、线颜色优化 | 第73页 |
| 3.4.5 实验结果对比分析 | 第73-78页 |
| 3.4.6 用户调研分析 | 第78-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 基于视觉跟踪的风格可视化研究 | 第80-103页 |
| 4.1 引言 | 第80-81页 |
| 4.2 基于眼睛跟踪数据的可视化评估 | 第81-84页 |
| 4.2.1 三种树状可视化 | 第81页 |
| 4.2.2 眼睛跟踪任务设计 | 第81-82页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第82-84页 |
| 4.3 针对眼睛跟踪数据的可视分析方法论 | 第84-88页 |
| 4.3.1 基于眼睛跟踪数据的任务类型 | 第84-85页 |
| 4.3.2 可视分析方法列表 | 第85页 |
| 4.3.3 眼睛跟踪数据的可视化 | 第85-87页 |
| 4.3.4 可视化方法选择的指导分析 | 第87-88页 |
| 4.4 一种基于模拟视觉跟踪模型的素描风格图可视化 | 第88-102页 |
| 4.4.1 基于视觉流模型的图可视化框架 | 第90页 |
| 4.4.2 节点的视觉显著性度量 | 第90-94页 |
| 4.4.3 视觉流模型 | 第94页 |
| 4.4.4 基于视觉流模型的可视化指导 | 第94-97页 |
| 4.4.5 实验与分析 | 第97-101页 |
| 4.4.6 用户调研实验 | 第101-102页 |
| 4.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第5章 微博转发可视分析系统 | 第103-114页 |
| 5.1 引言 | 第103页 |
| 5.2 相关工作 | 第103-104页 |
| 5.3 信息传播函数 | 第104-106页 |
| 5.3.1 微博信息量度量 | 第105页 |
| 5.3.2 刺激因子度量 | 第105-106页 |
| 5.3.3 信息传播函数 | 第106页 |
| 5.4 可视化分析平台 | 第106-109页 |
| 5.4.1 分析目标 | 第107页 |
| 5.4.2 可视化设计 | 第107-109页 |
| 5.4.3 可视化交互 | 第109页 |
| 5.5 基于视觉感知的布局特征分析 | 第109-110页 |
| 5.6 案例分析与模式发现 | 第110-113页 |
| 5.7 本章小结 | 第113-114页 |
| 第6章 总结与展望 | 第114-117页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第114-115页 |
| 6.2 下一步的工作设想 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-130页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的论文及科研工作 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |