| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·图像修复的研究现状 | 第9-10页 |
| ·张量分析的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| ·主要创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 张量补全理论 | 第13-23页 |
| ·符号表示和张量代数 | 第13-17页 |
| ·张量定义 | 第13-14页 |
| ·张量代数基础 | 第14-15页 |
| ·内积、外积、克罗内克积和Khatri-Rao乘积 | 第15-17页 |
| ·低秩矩阵补全问题及算法 | 第17-18页 |
| ·低秩矩阵补全问题 | 第17-18页 |
| ·低秩矩阵补全算法 | 第18页 |
| ·低秩张量补全问题及算法 | 第18-23页 |
| ·低秩张量补全问题 | 第18-20页 |
| ·低秩张量补全算法 | 第20-23页 |
| 第3章 基于加权核范数低秩张量补全模型的医学图像修复算法 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·低秩张量 | 第24页 |
| ·医学图像修复模型及算法 | 第24-28页 |
| ·医学图像修复模型表示 | 第24-26页 |
| ·求解最小化问题 | 第26-27页 |
| ·医学图像修复步骤 | 第27-28页 |
| ·实验验证和结果分析 | 第28-32页 |
| ·实验数据集描述 | 第28页 |
| ·实验设置 | 第28-29页 |
| ·结果分析 | 第29-32页 |
| 第4章 基于塔克分解和秩最小化张量补全的医学图像修复算法 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·低秩矩阵逼近 | 第32-33页 |
| ·图像张量的辅助信息及MGE框架 | 第33-34页 |
| ·图像张量的辅助信息 | 第33-34页 |
| ·医学图像的MGE框架 | 第34页 |
| ·基于塔克分解和秩最小化张量补全的医学图像修复模型及算法 | 第34-38页 |
| ·最大后验概率模型表示 | 第35-36页 |
| ·模型优化求解 | 第36-37页 |
| ·医学图像修复步骤 | 第37-38页 |
| ·实验验证和结果分析 | 第38-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
