摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
·心音诊断冠心病的研究状况 | 第11-14页 |
·本文所做主要工作 | 第14-15页 |
·全文章节安排 | 第15-16页 |
第2章 冠心病的心音诊断机理 | 第16-21页 |
·心音的产生机理 | 第16-17页 |
·心音诊断冠心病机理 | 第17-20页 |
·冠心病的发病机理 | 第17-19页 |
·冠心病的诊断方法 | 第19-20页 |
·冠状动脉阻塞与舒张期心杂音 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 心音信号的预处理 | 第21-42页 |
·心音信号的消噪 | 第21-32页 |
·心音信号的噪声来源 | 第21页 |
·常规的消噪方法 | 第21-22页 |
·EEMD算法原理 | 第22-25页 |
·基于EEMD的心音自适应消噪算法 | 第25-32页 |
·心音信号的分段 | 第32-41页 |
·引言 | 第32-33页 |
·心音自动分段算法 | 第33-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于EEMD-TEAGER的舒张期心音瞬时频率提取算法 | 第42-59页 |
·引言 | 第42-43页 |
·瞬时频率的概念 | 第42-43页 |
·瞬时频率的本质含义 | 第43页 |
·TEAGER能量算子提取瞬时频率 | 第43-49页 |
·Teager能量算子的介绍 | 第43-46页 |
·Teager能量算子的局限性 | 第46-49页 |
·基于EEMD-TEO瞬时频率提取算法 | 第49-51页 |
·算法原理和步骤 | 第49-50页 |
·算法性能分析 | 第50-51页 |
·舒张期心音信号瞬时频率分析 | 第51-57页 |
·舒张期心音的特征提取 | 第51页 |
·不同病例的舒张期心音分析结果 | 第51-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第5章 基于EEMD和滑动样本熵的舒张期心音非线性动力学分析算法 | 第59-73页 |
·引言 | 第59-60页 |
·样本熵的基本概念 | 第60-66页 |
·样本熵的算法 | 第60页 |
·样本熵的基本性质 | 第60-61页 |
·样本熵有效性验证 | 第61-62页 |
·低频成分对样本熵的影响 | 第62-63页 |
·舒张期心音的低频成分判别方法 | 第63-66页 |
·基于EEMD和样本熵的舒张期心音信号分析 | 第66-67页 |
·样本熵的参数选择 | 第66页 |
·舒张期心音非线性动力学分析算法 | 第66-67页 |
·不同病例的舒张期心音分析结果 | 第67-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第80页 |
发表的论文 | 第80页 |
参加的科研项目 | 第80页 |