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基于EEMD的冠脉狭窄舒张期心音分析算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景和意义第10-11页
   ·心音诊断冠心病的研究状况第11-14页
   ·本文所做主要工作第14-15页
   ·全文章节安排第15-16页
第2章 冠心病的心音诊断机理第16-21页
   ·心音的产生机理第16-17页
   ·心音诊断冠心病机理第17-20页
     ·冠心病的发病机理第17-19页
     ·冠心病的诊断方法第19-20页
     ·冠状动脉阻塞与舒张期心杂音第20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 心音信号的预处理第21-42页
   ·心音信号的消噪第21-32页
     ·心音信号的噪声来源第21页
     ·常规的消噪方法第21-22页
     ·EEMD算法原理第22-25页
     ·基于EEMD的心音自适应消噪算法第25-32页
   ·心音信号的分段第32-41页
     ·引言第32-33页
     ·心音自动分段算法第33-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于EEMD-TEAGER的舒张期心音瞬时频率提取算法第42-59页
   ·引言第42-43页
     ·瞬时频率的概念第42-43页
     ·瞬时频率的本质含义第43页
   ·TEAGER能量算子提取瞬时频率第43-49页
     ·Teager能量算子的介绍第43-46页
     ·Teager能量算子的局限性第46-49页
   ·基于EEMD-TEO瞬时频率提取算法第49-51页
     ·算法原理和步骤第49-50页
     ·算法性能分析第50-51页
   ·舒张期心音信号瞬时频率分析第51-57页
     ·舒张期心音的特征提取第51页
     ·不同病例的舒张期心音分析结果第51-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 基于EEMD和滑动样本熵的舒张期心音非线性动力学分析算法第59-73页
   ·引言第59-60页
   ·样本熵的基本概念第60-66页
     ·样本熵的算法第60页
     ·样本熵的基本性质第60-61页
     ·样本熵有效性验证第61-62页
     ·低频成分对样本熵的影响第62-63页
     ·舒张期心音的低频成分判别方法第63-66页
   ·基于EEMD和样本熵的舒张期心音信号分析第66-67页
     ·样本熵的参数选择第66页
     ·舒张期心音非线性动力学分析算法第66-67页
   ·不同病例的舒张期心音分析结果第67-72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目第80页
 发表的论文第80页
 参加的科研项目第80页

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