先天性心脏病心音识别与量化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-14页 |
| 1 心音信号概述 | 第14-23页 |
| ·心音概述 | 第14-15页 |
| ·心脏杂音 | 第15-17页 |
| ·心音信号中的杂音特性 | 第15页 |
| ·心音与常见心血管疾病的关系 | 第15-17页 |
| ·心音听诊及采集 | 第17-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 2 心音信号预处理 | 第23-28页 |
| ·降噪 | 第23-27页 |
| ·50Hz工频陷波器设计 | 第24-25页 |
| ·自适应小波阈值降噪算法 | 第25-27页 |
| ·预加重 | 第27页 |
| ·分帧加窗 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 心音信号特征参数提取方法研究 | 第28-35页 |
| ·常见语音识别参数 | 第28-34页 |
| ·线性预测系数 | 第28-30页 |
| ·梅尔倒谱系数 | 第30-33页 |
| ·线性预测系数梅尔变换 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 先心病心音识别系统研究 | 第35-47页 |
| ·基于VQ/DTW的先心病心音识别系统研究 | 第35-36页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第36-38页 |
| ·矢量量化的算法原理 | 第36页 |
| ·VQ码本设计的LBG算法及实现 | 第36-37页 |
| ·VQ初始码本的选定 | 第37-38页 |
| ·动态时间规划(DTW)算法原理 | 第38-39页 |
| ·基于VQ/DTW的心音识别系统实现 | 第39-43页 |
| ·先心病心音识别模型的训练 | 第39-43页 |
| ·基于VQ/DTW的心音识别实验 | 第43-46页 |
| ·不同特征参数对心音识别效果影响 | 第43页 |
| ·不同码本长度下心音识别效果影响 | 第43-45页 |
| ·不同心音数据长度下心音识别效果影响 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 先心病心音量化系统研究 | 第47-61页 |
| ·先心病心音量化分析概述 | 第47-48页 |
| ·基于小波能谱熵的先心病心音量化系统 | 第48-60页 |
| ·小波分析 | 第48-49页 |
| ·小波能谱熵 | 第49-51页 |
| ·临床数据试验 | 第51-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考 文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
