摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·故障诊断研究概述 | 第11-12页 |
·风电机组电控系统故障检测的研究现状 | 第12-14页 |
·论文结构及研究内容 | 第14-16页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
第二章 风电机组及其控制系统 | 第16-34页 |
·风电机组工作原理 | 第16-23页 |
·风电机组的构成和分类 | 第16-20页 |
·风电机组的工作模式 | 第20-23页 |
·风电机组控制系统 | 第23-32页 |
·主控系统 | 第23-24页 |
·变桨系统 | 第24-26页 |
·偏航系统 | 第26-28页 |
·变流器 | 第28-29页 |
·SCADA系统 | 第29-32页 |
·风电机组电控系统的工作要求 | 第32-34页 |
第三章 数据来源及分析 | 第34-44页 |
·数据来源 | 第34-39页 |
·SCADA系统应用 | 第39-42页 |
·电气故障相关数据提取 | 第42-44页 |
·变桨故障 | 第42-43页 |
·主控PLC故障 | 第43-44页 |
第四章 时域分析与时频域分析的电控系统故障检测 | 第44-58页 |
·时域分析 | 第44-49页 |
·时域分析原理及意义 | 第44-45页 |
·具体分析参数及指标 | 第45-46页 |
·数据分析结果及讨论 | 第46-49页 |
·时频域分析 | 第49-58页 |
·时频域分析原理及意义 | 第49-50页 |
·小波分析方法介绍 | 第50-52页 |
·数据分析结果及讨论 | 第52-58页 |
第五章 基于自适应Kurtosis方法的电控系统故障检测 | 第58-69页 |
·自适应KURTOSIS方法介绍 | 第58-65页 |
·数据分析结果及讨论 | 第65-69页 |
第六章 结论与展望 | 第69-70页 |
·结论 | 第69页 |
·工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间所获得的科研成果 | 第76页 |