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基于SCADA数据的风电机组电控系统故障诊断研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题背景及研究意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·故障诊断研究概述第11-12页
     ·风电机组电控系统故障检测的研究现状第12-14页
   ·论文结构及研究内容第14-16页
     ·论文结构第14-15页
     ·研究内容第15-16页
第二章 风电机组及其控制系统第16-34页
   ·风电机组工作原理第16-23页
     ·风电机组的构成和分类第16-20页
     ·风电机组的工作模式第20-23页
   ·风电机组控制系统第23-32页
     ·主控系统第23-24页
     ·变桨系统第24-26页
     ·偏航系统第26-28页
     ·变流器第28-29页
     ·SCADA系统第29-32页
   ·风电机组电控系统的工作要求第32-34页
第三章 数据来源及分析第34-44页
   ·数据来源第34-39页
   ·SCADA系统应用第39-42页
   ·电气故障相关数据提取第42-44页
     ·变桨故障第42-43页
     ·主控PLC故障第43-44页
第四章 时域分析与时频域分析的电控系统故障检测第44-58页
   ·时域分析第44-49页
     ·时域分析原理及意义第44-45页
     ·具体分析参数及指标第45-46页
     ·数据分析结果及讨论第46-49页
   ·时频域分析第49-58页
     ·时频域分析原理及意义第49-50页
     ·小波分析方法介绍第50-52页
     ·数据分析结果及讨论第52-58页
第五章 基于自适应Kurtosis方法的电控系统故障检测第58-69页
   ·自适应KURTOSIS方法介绍第58-65页
   ·数据分析结果及讨论第65-69页
第六章 结论与展望第69-70页
   ·结论第69页
   ·工作展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间所获得的科研成果第76页

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