| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·云计算研究现状 | 第10-11页 |
| ·云存储研究现状 | 第11-12页 |
| ·指纹识别系统中数据存储模块现状分析 | 第12-13页 |
| ·本文要解决的问题 | 第13-14页 |
| ·针对指纹支付系统需求进行Hadoop云存储平台上层模块设计 | 第13页 |
| ·设计出的云平台针对小文件进行性能优化 | 第13-14页 |
| ·对云存储平台中的负载均衡算法进行优化 | 第14页 |
| ·论文研究意义和内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基于Hadoop的海量指纹数据云存储平台上层设计 | 第17-26页 |
| ·云存储概念 | 第17页 |
| ·Hadoop工作原理 | 第17-22页 |
| ·分布式文件系统HDFS | 第18-21页 |
| ·分布式计算方法MapReduce | 第21-22页 |
| ·需求分析 | 第22-23页 |
| ·指纹支付系统中海量指纹数据存储平台的具体要求 | 第22-23页 |
| ·存储平台设计目标 | 第23页 |
| ·存储平台上层模块设计 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 针对海量指纹数据小文件进行针对性优化 | 第26-40页 |
| ·传统HDFS存储小文件存在的问题 | 第26-27页 |
| ·现有的解决HDFS下小文件存储效率问题方法 | 第27-28页 |
| ·HAR(Hadoop archive)技术 | 第27-28页 |
| ·SequenceFile序列化文件技术 | 第28页 |
| ·针对海量指纹数据小文件优化方案设计 | 第28-36页 |
| ·小文件合并 | 第29-31页 |
| ·元数据存储 | 第31-32页 |
| ·缓存策略 | 第32-33页 |
| ·存储与查询流程 | 第33-34页 |
| ·查询性能优化的理论证明 | 第34-36页 |
| ·针对小文件优化方案实验设计以及结果分析 | 第36-39页 |
| ·实验环境 | 第36页 |
| ·实验数据集 | 第36页 |
| ·实验方案设计以及结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 云存储系统中负载均衡算法优化 | 第40-54页 |
| ·HDFS中的负载均衡 | 第40-41页 |
| ·HDFS中的负载均衡算法存在的问题 | 第41-42页 |
| ·多角度负载均衡算法 | 第42-50页 |
| ·数据节点硬盘使用率参数 | 第42-43页 |
| ·数据节点网络数据流量参数 | 第43-44页 |
| ·数据节点内存使用率参数 | 第44-45页 |
| ·集群繁忙程度评价参数 | 第45页 |
| ·多角度负载均衡的阈值(threshold)计算 | 第45-47页 |
| ·负载均衡数据转移策略设置 | 第47-50页 |
| ·多角度负载均衡算法优化方案的实验设计以及结果分析 | 第50-53页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·实验数据集 | 第50-51页 |
| ·实验方案设计 | 第51页 |
| ·实验结果以及结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 浙江师范大学学位论文诚信承诺书 | 第61页 |
