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基于机器视觉的小模数齿轮轮廓信息提取算法研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-13页
1 绪论第13-18页
   ·课题来源第13页
   ·课题背景及意义第13-14页
   ·边缘检测及提取技术的国内外研究现状第14-16页
   ·论文创新点及结构安排第16-17页
   ·本章小结第17-18页
2 小模数齿轮精密测量系统的设计第18-29页
   ·平台搭建总体设计方案第18-19页
     ·系统工作原理第18页
     ·系统实物图第18-19页
   ·硬件平台搭建及选型依据第19-28页
     ·图像采集系统第19-24页
     ·机械支撑微调系统第24-27页
     ·精密二维运动平台第27-28页
   ·项目具体考核指标第28页
   ·本章小结第28-29页
3 小模数齿轮精密测量中的图像预处理技术第29-42页
   ·图像滤波去噪第29-33页
     ·邻域平均第30页
     ·加权平均第30-31页
     ·中值滤波第31-33页
   ·图像二值化处理第33-34页
   ·形态学处理第34-36页
     ·腐蚀第34-35页
     ·膨胀第35页
     ·开、闭运算第35-36页
   ·边缘检测算法分析第36-41页
   ·本章小结第41-42页
4 小模数齿轮完整轮廓信息提取算法研究第42-53页
   ·背景介绍第42页
   ·结合三角几何约束的局部自相关图像拼接算法第42-51页
     ·图像拼接算法概述第42-44页
     ·角点检测原理第44-45页
     ·结合三角几何约束的局部自相关分析第45-48页
     ·实验结果与分析第48-51页
   ·齿轮图像齿廓信息提取第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5 齿轮测量方案及数据分析第53-68页
   ·小模数齿轮精密测量系统软件设计第53-55页
   ·齿轮评价参数第55-61页
   ·齿轮参数实测数据分析第61-67页
   ·本章小结第67-68页
6 结论与展望第68-70页
   ·结论第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-73页
作者简历第73页

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