基于机器视觉的小模数齿轮轮廓信息提取算法研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-18页 |
·课题来源 | 第13页 |
·课题背景及意义 | 第13-14页 |
·边缘检测及提取技术的国内外研究现状 | 第14-16页 |
·论文创新点及结构安排 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
2 小模数齿轮精密测量系统的设计 | 第18-29页 |
·平台搭建总体设计方案 | 第18-19页 |
·系统工作原理 | 第18页 |
·系统实物图 | 第18-19页 |
·硬件平台搭建及选型依据 | 第19-28页 |
·图像采集系统 | 第19-24页 |
·机械支撑微调系统 | 第24-27页 |
·精密二维运动平台 | 第27-28页 |
·项目具体考核指标 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 小模数齿轮精密测量中的图像预处理技术 | 第29-42页 |
·图像滤波去噪 | 第29-33页 |
·邻域平均 | 第30页 |
·加权平均 | 第30-31页 |
·中值滤波 | 第31-33页 |
·图像二值化处理 | 第33-34页 |
·形态学处理 | 第34-36页 |
·腐蚀 | 第34-35页 |
·膨胀 | 第35页 |
·开、闭运算 | 第35-36页 |
·边缘检测算法分析 | 第36-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 小模数齿轮完整轮廓信息提取算法研究 | 第42-53页 |
·背景介绍 | 第42页 |
·结合三角几何约束的局部自相关图像拼接算法 | 第42-51页 |
·图像拼接算法概述 | 第42-44页 |
·角点检测原理 | 第44-45页 |
·结合三角几何约束的局部自相关分析 | 第45-48页 |
·实验结果与分析 | 第48-51页 |
·齿轮图像齿廓信息提取 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 齿轮测量方案及数据分析 | 第53-68页 |
·小模数齿轮精密测量系统软件设计 | 第53-55页 |
·齿轮评价参数 | 第55-61页 |
·齿轮参数实测数据分析 | 第61-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
6 结论与展望 | 第68-70页 |
·结论 | 第68页 |
·展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
作者简历 | 第73页 |