基于模糊神经网络PID算法的电阻炉温度控制系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1.绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·典型电阻炉温控系统综述 | 第12-14页 |
| ·本论文主要内容和结构 | 第14-16页 |
| 2 理论基础 | 第16-30页 |
| ·PID算法 | 第16-18页 |
| ·模糊算法 | 第18-24页 |
| ·模糊控制的数学基础 | 第18-21页 |
| ·模糊控制器 | 第21-24页 |
| ·神经网络算法 | 第24-30页 |
| ·人工神经元模型和激活函数 | 第24-26页 |
| ·神经网络的分类和学习算法 | 第26-30页 |
| 3 建模与仿真 | 第30-46页 |
| ·电阻炉数学模型的建立 | 第30-33页 |
| ·电阻炉数学模型的研究 | 第30-32页 |
| ·电阻炉模型参数的确定 | 第32-33页 |
| ·PID控制仿真结果与分析 | 第33-37页 |
| ·模糊神经网络PID算法研究 | 第37-41页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第38-39页 |
| ·模糊神经网络各层的输入输出关系 | 第39-40页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第40-41页 |
| ·模糊神经网络PID控制仿真结果与分析 | 第41-46页 |
| ·子系统模型的构建 | 第41-43页 |
| ·模糊神经网络PID算法的仿真结果 | 第43-44页 |
| ·模糊神经网络PID和PID仿真结果的比较 | 第44-46页 |
| 4 系统硬件的设计 | 第46-64页 |
| ·电阻炉温度控制系统 | 第46页 |
| ·微处理器的选择 | 第46-50页 |
| ·温度检测电路设计 | 第50-54页 |
| ·控制模块的设计 | 第54-59页 |
| ·调压方案的确定 | 第55-57页 |
| ·调压电路设计 | 第57-59页 |
| ·报警、显示和键盘电路的设计 | 第59-63页 |
| ·报警电路的设计 | 第59-60页 |
| ·显示电路的设计 | 第60-62页 |
| ·键盘电路的设计 | 第62-63页 |
| ·单片机与上位机的通信电路 | 第63-64页 |
| 5 系统的软件设计和运行结果 | 第64-72页 |
| ·下位机软件设计 | 第64-68页 |
| ·主程序的设计 | 第64-66页 |
| ·温度检测程序的设计 | 第66-67页 |
| ·控制软件设计 | 第67-68页 |
| ·上位机监控软件设计 | 第68-71页 |
| ·系统的运行结果 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
