立方氮化硼刀具干式切削性能与磨损的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·研究内容与目标 | 第11-13页 |
| 第2章 立方氮化硼刀具和工件材料介绍 | 第13-26页 |
| ·立方氮化硼刀具介绍 | 第13-17页 |
| ·立方氮化硼性能特点 | 第14-15页 |
| ·立方氮化硼刀具研究现状 | 第15-17页 |
| ·冷作模具钢Cr12Mo V概述 | 第17-20页 |
| ·冷作模具钢Cr12Mo V的性能 | 第17页 |
| ·冷作模具钢Cr12Mo V的成分 | 第17-18页 |
| ·干式切削冷作模具钢Cr12Mo V的研究现状 | 第18-20页 |
| ·高温合金GH169概述 | 第20-25页 |
| ·高温合金GH169的性能 | 第20-21页 |
| ·高温合金GH169的成分 | 第21-23页 |
| ·干式切削高温合金GH169的研究现状 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 金属切削理论与试验方案设计 | 第26-36页 |
| ·金属切削的基本理论 | 第26-29页 |
| ·切削层变形理论 | 第26-27页 |
| ·切削力与切削力的分解 | 第27-28页 |
| ·切削用量三要素 | 第28-29页 |
| ·试验准备 | 第29-33页 |
| ·试件 | 第29-30页 |
| ·刀具规格参数 | 第30页 |
| ·试验车床技术参数 | 第30-31页 |
| ·表面粗糙度的测量 | 第31-33页 |
| ·方案设计 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第4章 建立加工表面粗糙度的预测模型 | 第36-45页 |
| ·响应曲面法概述 | 第36-39页 |
| ·基于响应曲面法建立预测模型 | 第36-39页 |
| ·BP人工神经网络概述 | 第39-44页 |
| ·人工神经网络原理 | 第40-42页 |
| ·BP人工神经网络模型结构 | 第42-43页 |
| ·训练与验证 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于Deform-3D仿真结果的分析 | 第45-58页 |
| ·车削冷作模具钢切削力分析 | 第45-49页 |
| ·切削速度对切削力的影响 | 第46-47页 |
| ·进给量对切削力的影响 | 第47-48页 |
| ·切削深度对切削力的影响 | 第48-49页 |
| ·车削高温合金切削力分析 | 第49-51页 |
| ·基于矩阵分析法的参数优化 | 第51-56页 |
| ·矩阵分析方法介绍 | 第51-53页 |
| ·车削淬硬钢的结果与分析 | 第53-54页 |
| ·车削高温合金的结果与分析 | 第54-56页 |
| ·CBN刀具磨损、破损分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师简介 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
