| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·土地覆盖/土地利用研究的学术背景 | 第10-11页 |
| ·我国土地覆盖/土地利用研究的重要意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究综述 | 第13-16页 |
| ·遥感技术在土地覆盖/土地利用中的研究现状 | 第13-14页 |
| ·遥感解译在土地覆盖/土地利用中的研究进展 | 第14-16页 |
| ·研究的内容与方法 | 第16-20页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·总体技术路线 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 研究区与数据 | 第20-35页 |
| ·研究区概况 | 第20-22页 |
| ·黑龙江省自然环境与土地覆盖/土地利用空间分布 | 第21页 |
| ·吉林省自然环境与土地覆盖/土地利用空间分布 | 第21页 |
| ·辽宁省自然环境与土地覆盖/土地利用空间分布 | 第21-22页 |
| ·数据源 | 第22-34页 |
| ·遥感数据的获取 | 第22-28页 |
| ·遥感数据的预处理 | 第28-31页 |
| ·辅助数据的选择 | 第31页 |
| ·土地覆盖/土地利用分类特征的选取与生成 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于 MODIS 数据的土地覆盖/土地利用分类 | 第35-55页 |
| ·土地覆盖/土地利用分类系统的确立 | 第35-36页 |
| ·基于 MLC 的土地覆盖/土地利用分类特征选取 | 第36-41页 |
| ·训练样本选取 | 第37-39页 |
| ·反射率数据分析 | 第39页 |
| ·NDVI 与EVI 比较 | 第39-40页 |
| ·水分指数与土壤亮度指数选择 | 第40页 |
| ·纹理特征获取 | 第40-41页 |
| ·基于非监督分类的土地覆盖/土地利用分类 | 第41-42页 |
| ·基于决策树方法的土地覆盖/土地利用分类 | 第42-44页 |
| ·C5.0 决策树分类算法 | 第42-43页 |
| ·基于See5.0决策树的分类流程 | 第43-44页 |
| ·土地覆盖/土地利用分类的实现 | 第44-54页 |
| ·分类特征的可分性分析 | 第44-47页 |
| ·研究区土地覆盖/土地利用分类 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 分类结果的精度评价 | 第55-60页 |
| ·土地覆盖/土地利用分类精度定量评价 | 第55-58页 |
| ·基于混淆矩阵的精度评价 | 第55-57页 |
| ·基于林地面积比较的精度评价 | 第57-58页 |
| ·土地覆盖/土地利用分类结果评价 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-63页 |
| 1. 主要结论 | 第60-61页 |
| 2. 问题与展望 | 第61-63页 |
| （1） 存在的问题 | 第61页 |
| （2） 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |