基于MAS的微电网分布式协调控制策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·微电网 | 第9-10页 |
| ·微电网的基本概念 | 第9页 |
| ·微电网的典型结构 | 第9-10页 |
| ·微电网的优势 | 第10页 |
| ·多智能体技术 | 第10-12页 |
| ·多智能体系统的概念 | 第10-11页 |
| ·多智能体系统的体系结构 | 第11页 |
| ·多智能体在微电网应用中的优势 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·微电网概述与研究现状 | 第12-14页 |
| ·MAS理论应用于微电网的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 微电网的运行及协调控制 | 第17-29页 |
| ·微电网逆变器控制策略 | 第17-21页 |
| ·Droop控制 | 第17-19页 |
| ·PQ控制 | 第19-21页 |
| ·微电网控制模式 | 第21-25页 |
| ·主从控制 | 第21-23页 |
| ·对等控制 | 第23-24页 |
| ·分层控制 | 第24-25页 |
| ·微电网的分布式协调控制 | 第25-27页 |
| ·基于分层控制与能量管理的协调控制 | 第25页 |
| ·基于MAS的协调控制 | 第25-27页 |
| ·算例分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 风光储微电网的建模与仿真 | 第29-46页 |
| ·光伏发电系统建模 | 第29-37页 |
| ·光伏电池数学模型 | 第29-31页 |
| ·光伏电池的特性分析 | 第31-33页 |
| ·最大功率跟踪控制算法 | 第33-35页 |
| ·光伏电池仿真模型 | 第35-37页 |
| ·永磁直驱风力发电机建模 | 第37-42页 |
| ·风力机的数学模型 | 第38-39页 |
| ·永磁同步发电机数学模型 | 第39-40页 |
| ·永磁直驱风力发电机的仿真模型 | 第40-42页 |
| ·蓄电池储能系统建模 | 第42-45页 |
| ·蓄电池储能系统的数学模型 | 第42-44页 |
| ·蓄电池的仿真模型 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 智能Agent的设计及通信实现 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·编程语言及开发平台的选择 | 第46-48页 |
| ·编程语言的选择 | 第46页 |
| ·开发平台的选择 | 第46-48页 |
| ·基于JADE的多智能体系统的结构 | 第48-49页 |
| ·微电网中智能Agent的功能与设计 | 第49-52页 |
| ·智能Agent的具体功能 | 第49-50页 |
| ·智能Agent的设计 | 第50-52页 |
| ·多智能体系统的通信实现 | 第52-57页 |
| ·智能Agent之间的通信 | 第52-54页 |
| ·Simulink与JADE仿真平台之间的通信 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于MAS的微电网分布式协调控制 | 第58-71页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·基于MAS的微电网分布式协调控制的结构 | 第58-59页 |
| ·微电网分布式协调控制的数学优化 | 第59-61页 |
| ·微电网分布式协调控制的目标 | 第59页 |
| ·微电网分布式协调控制的约束条件 | 第59-61页 |
| ·微电网分布式协调控制策略 | 第61-65页 |
| ·负荷Agent的控制策略 | 第61-62页 |
| ·微网控制中心Agent的控制策略 | 第62-65页 |
| ·仿真算例与分析 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第77-78页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
