基于计算听觉场景分析的单通道语音盲分离技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·语音分离研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·计算听觉场景分析的发展历程及研究现状 | 第11-13页 |
| ·本论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 计算听觉场景分析概述 | 第14-19页 |
| ·语音信号特征 | 第14页 |
| ·人耳的感知特性 | 第14-15页 |
| ·听觉场景分析理论 | 第15-16页 |
| ·计算听觉场景分析基础 | 第16-19页 |
| 第三章 基于Tandem算法的混叠语音分离 | 第19-29页 |
| ·听觉外围处理和特征提取 | 第19-22页 |
| ·听觉外围处理 | 第19-21页 |
| ·特征提取 | 第21-22页 |
| ·给定基音周期标记二值模 | 第22-24页 |
| ·给定二值模估计目标基音 | 第24-25页 |
| ·迭代过程 | 第25-28页 |
| ·初始估计 | 第25-27页 |
| ·迭代估计 | 第27-28页 |
| ·时频段标记 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于CASA和谱减法的清音分离改进算法 | 第29-41页 |
| ·系统结构 | 第29-30页 |
| ·清音分离 | 第30-35页 |
| ·去除周期信号 | 第30-31页 |
| ·背景噪声能量估计 | 第31-32页 |
| ·改进背景噪声能量估计 | 第32-33页 |
| ·谱减法去除噪声 | 第33-35页 |
| ·仿真实验和性能评估 | 第35-40页 |
| ·仿真实验 | 第35-37页 |
| ·性能评估 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于CASA的无监督双语音分离 | 第41-55页 |
| ·算法结构 | 第42页 |
| ·GFCC特征提取 | 第42-43页 |
| ·浊音分离 | 第43-46页 |
| ·Tandem算法实现同时组织 | 第43-44页 |
| ·聚类方法实现序列组织 | 第44-46页 |
| ·清音分离 | 第46-47页 |
| ·仿真实验和性能评估 | 第47-53页 |
| ·仿真实验 | 第47-51页 |
| ·性能评估 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作总结 | 第55-56页 |
| ·研究工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第64页 |
