内存数据库并行化查询技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·研究背景 | 第12-15页 |
·相关问题的研究现状 | 第15-17页 |
·面向多核处理器的数据库优化 | 第15-16页 |
·Cache敏感算法研究现状 | 第16-17页 |
·MapReduce Join算法研究现状 | 第17页 |
·本文的主要研究内容和贡献 | 第17-18页 |
·本文的组织 | 第18-20页 |
第2章 相关背景知识 | 第20-30页 |
·计算机存储结构 | 第20-24页 |
·Cache和内存层次 | 第20-22页 |
·虚拟内存和地址转换 | 第22页 |
·多核和多线程并行 | 第22-24页 |
·MapReduce编程模型 | 第24-27页 |
·工作原理 | 第24-26页 |
·模型的不同实现 | 第26-27页 |
·模型的应用 | 第27页 |
·内存Hash连接算法 | 第27-29页 |
·标准Hash连接算法 | 第27页 |
·基于划分的Hash连接 | 第27-28页 |
·Radix-Join | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 面向多核处理器的聚集连接优化 | 第30-44页 |
·面向多核的并行聚集连接 | 第30-35页 |
·面向多核的Hash并行连接 | 第30-33页 |
·面向多核的Sort-Merge并行连接 | 第33-35页 |
·算法的进一步优化 | 第35-39页 |
·并行MCJoin优化 | 第35-37页 |
·并行MCSM优化 | 第37-39页 |
·实验模拟及结果分析 | 第39-43页 |
·实验数据 | 第39-40页 |
·实验设置 | 第40页 |
·实验结果与分析 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于MapReduce的数据聚集连接 | 第44-56页 |
·面向多核结构的MapReduce系统 | 第44-45页 |
·系统简介 | 第44页 |
·系统的整体框架 | 第44-45页 |
·朴素的MapReduce Join算法 | 第45-47页 |
·数据划分 | 第45页 |
·Map阶段 | 第45页 |
·Reduce阶段 | 第45-47页 |
·改进的MapReduce Join算法 | 第47-51页 |
·数据划分优化 | 第48-49页 |
·Map阶段优化 | 第49-50页 |
·Reduce阶段优化 | 第50-51页 |
·实验及结果分析 | 第51-53页 |
·实验设置 | 第51页 |
·实验数据 | 第51页 |
·实验结果及分析 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
·本文总结 | 第56页 |
·将来进一步工作 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第64页 |