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内存数据库并行化查询技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究背景第12-15页
   ·相关问题的研究现状第15-17页
     ·面向多核处理器的数据库优化第15-16页
     ·Cache敏感算法研究现状第16-17页
     ·MapReduce Join算法研究现状第17页
   ·本文的主要研究内容和贡献第17-18页
   ·本文的组织第18-20页
第2章 相关背景知识第20-30页
   ·计算机存储结构第20-24页
     ·Cache和内存层次第20-22页
     ·虚拟内存和地址转换第22页
     ·多核和多线程并行第22-24页
   ·MapReduce编程模型第24-27页
     ·工作原理第24-26页
     ·模型的不同实现第26-27页
     ·模型的应用第27页
   ·内存Hash连接算法第27-29页
     ·标准Hash连接算法第27页
     ·基于划分的Hash连接第27-28页
     ·Radix-Join第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 面向多核处理器的聚集连接优化第30-44页
   ·面向多核的并行聚集连接第30-35页
     ·面向多核的Hash并行连接第30-33页
     ·面向多核的Sort-Merge并行连接第33-35页
   ·算法的进一步优化第35-39页
     ·并行MCJoin优化第35-37页
     ·并行MCSM优化第37-39页
   ·实验模拟及结果分析第39-43页
     ·实验数据第39-40页
     ·实验设置第40页
     ·实验结果与分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于MapReduce的数据聚集连接第44-56页
   ·面向多核结构的MapReduce系统第44-45页
     ·系统简介第44页
     ·系统的整体框架第44-45页
   ·朴素的MapReduce Join算法第45-47页
     ·数据划分第45页
     ·Map阶段第45页
     ·Reduce阶段第45-47页
   ·改进的MapReduce Join算法第47-51页
     ·数据划分优化第48-49页
     ·Map阶段优化第49-50页
     ·Reduce阶段优化第50-51页
   ·实验及结果分析第51-53页
     ·实验设置第51页
     ·实验数据第51页
     ·实验结果及分析第51-53页
   ·本章小结第53-56页
第5章 总结与展望第56-58页
   ·本文总结第56页
   ·将来进一步工作第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第64页

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