基于光场成像的三维图像特征点提取与匹配
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·本文研究内容 | 第8-9页 |
| ·国内外研究发展情况 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 基于微透镜阵列的光场成像研究 | 第11-17页 |
| ·光场信息采集 | 第11-14页 |
| ·光场数据处理 | 第14-16页 |
| ·光场数据参数表示 | 第14-15页 |
| ·光场三维图像匹配处理 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 数字图像特征匹配算法 | 第17-29页 |
| ·图像特征点提取 | 第17-24页 |
| ·角点检测算法 | 第17-20页 |
| ·SIFT特征点检测算法 | 第20-22页 |
| ·SURF特征点检测算法 | 第22-24页 |
| ·图像局部特征描述 | 第24-26页 |
| ·SIFT特征描述子 | 第24-25页 |
| ·SURF特征描述子 | 第25-26页 |
| ·图像特征匹配的相似性度量 | 第26-28页 |
| ·Minkowsky距离 | 第27页 |
| ·Manhattan距离 | 第27页 |
| ·Euclidean距离 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于ORB的最邻近搜索匹配算法 | 第29-41页 |
| ·ORB算法简介 | 第29页 |
| ·FAST特征点检测 | 第29-31页 |
| ·特征点提取 | 第29页 |
| ·选取像素点 | 第29-30页 |
| ·判定特征点 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31页 |
| ·BRIEF特征点描述 | 第31-33页 |
| ·确定特征点主方向 | 第31-32页 |
| ·计算特征描述子 | 第32-33页 |
| ·ORB特征点匹配 | 第33-34页 |
| ·改进的最邻近搜索匹配算法 | 第34-36页 |
| ·算法详述 | 第34-36页 |
| ·算法流程图 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·论文工作总结 | 第41页 |
| ·下一步展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
