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团购男西装数据库数据变量研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·研究目的及意义第7页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·研究内容第8页
   ·研究方法第8页
   ·研究重点、难点及创新点第8-11页
第2章 男西装重要部位的测量与服装号型第11-14页
   ·男西装重要部位的测量第11-12页
   ·服装号型理论第12-14页
第3章 统计的分类及 SPSS 统计软件基本理论第14-19页
   ·数理统计内容的分类第14页
   ·统计数据分析内容的分类第14-15页
   ·SPSS 统计软件基本概述第15-18页
   ·本章小结第18-19页
第4章 服装数据库变量之间的相关性分析第19-32页
   ·两数据变量之间相关基本知识理论第19-20页
   ·偏相关分析基本知识理论第20-31页
     ·偏相关分析的概念第20页
     ·偏相关系数的计算第20-22页
     ·衣长与胸围、腰围、臀围、肩宽、袖长的偏相关分析第22-28页
     ·胸围与腰围、臀围、肩宽的偏相关分析第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第5章 服装数据库因子分析第32-39页
   ·因子分析的基础理论第32-36页
     ·因子分析的基础理论第32-33页
     ·研究数据对象第33-34页
     ·构造“综合指标”第34-35页
     ·数据对象第35页
     ·分析方法、相关性和显著性数值界定第35-36页
   ·XP 服装企业数据因子分析第36-38页
     ·相关性分析第36-37页
     ·因子分析第37-38页
   ·小结第38-39页
第6章 交叉列联表分析第39-51页
   ·交叉列联表基本理论第39-40页
     ·有关交叉列联表的定义第39页
     ·交叉列联表在数据库数据变量分析中包括主要两个基本任务第39-40页
     ·交叉列联表独立性检验基本思路第40页
   ·列联表分析的过程第40-50页
     ·SPSS 软件中列联表的操作步骤第40-41页
     ·列联表中操作的对象第41页
     ·对数据变量分组第41-50页
   ·本章小结第50-51页
第7章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·不足与展望第51-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士期间发表的学术论文第56-57页
致谢第57页

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