| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 导言 | 第10-20页 |
| ·研究目的与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-15页 |
| ·全林分模型 | 第10-12页 |
| ·径阶分布模型 | 第12页 |
| ·单木生长模型 | 第12-13页 |
| ·影响林木生长的主要因子 | 第13-14页 |
| ·林木生长过程研究概况 | 第14-15页 |
| ·三个树种的资源状况 | 第15-20页 |
| ·我国杨树资源分布 | 第15-17页 |
| ·毛白杨(P.tomentosa) | 第15-16页 |
| ·速生杨(P×euramericana) | 第16页 |
| ·杨树生长模型研究成果 | 第16-17页 |
| ·杨树人工林的生长发育阶段 | 第17页 |
| ·油松(Pinus tabuliformis) | 第17页 |
| ·华北落叶松(Larix principis-rupprechtii Mayr.) | 第17-20页 |
| 2 材料与方法 | 第20-32页 |
| ·研究区概况 | 第20-22页 |
| ·研究区一 | 第20-21页 |
| ·研究区二 | 第21-22页 |
| ·树干解析 | 第22-27页 |
| ·树干解析外业工作 | 第22-23页 |
| ·树干解析内业工作 | 第23-25页 |
| ·资料来源 | 第25-27页 |
| ·研究方法 | 第27-32页 |
| ·技术路线 | 第27页 |
| ·时间序列分析 | 第27-28页 |
| ·常见的林木生长拟合模型 | 第28-29页 |
| ·经验模型 | 第28页 |
| ·理论模型 | 第28-29页 |
| ·模型拟合评价指标 | 第29-32页 |
| 3 北京地区杨树生长模型 | 第32-48页 |
| ·单木最优生长模型 | 第32-34页 |
| ·单木胸径最优生长模型 | 第32-33页 |
| ·单木树高最优生长模型 | 第33页 |
| ·单木材积最优生长模型 | 第33-34页 |
| ·北京地区毛白杨生长过程分析 | 第34-40页 |
| ·胸径生长过程分析 | 第35-37页 |
| ·树高生长过程分析 | 第37-38页 |
| ·材积生长过程分析 | 第38-40页 |
| ·北京地区速生杨生长过程分析 | 第40-45页 |
| ·胸径生长过程分析 | 第40-42页 |
| ·树高生长过程分析 | 第42-43页 |
| ·材积生长过程分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 4 北京山区油松生长模型 | 第48-54页 |
| ·胸径生长过程分析 | 第48-50页 |
| ·树高生长过程分析 | 第50-51页 |
| ·材积生长过程分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 内蒙古天然次生林华北落叶松生长模型 | 第54-60页 |
| ·胸径生长过程分析 | 第54-55页 |
| ·树高生长过程分析 | 第55-57页 |
| ·材积生长过程分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 基于BP神经网络的单木生长量模型 | 第60-72页 |
| ·BP神经网络模型原理及算法流程 | 第60-62页 |
| ·创建BP网络模型 | 第62-66页 |
| ·输入层因子选择 | 第62页 |
| ·数据归一化处理 | 第62-63页 |
| ·结构选择和参数设置 | 第63-64页 |
| ·BP网络的建立 | 第64-66页 |
| ·BP神经网络模型预测精度评估 | 第66-70页 |
| ·毛白杨单木材积生长量网络模型精度评估 | 第66-68页 |
| ·速生杨单木材积生长量网络模型精度评估 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 7 结论与讨论 | 第72-76页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·讨论 | 第73-76页 |
| ·不足之处 | 第74页 |
| ·研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 个人简介 | 第80-81页 |
| 导师简介1 | 第81-82页 |
| 导师简介2 | 第82-83页 |
| 获得成果目录 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |