摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 引言 | 第12-21页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究进展 | 第13-18页 |
·作物遥感识别技术研究进展 | 第13-16页 |
·旱情遥感监测研究进展 | 第16-18页 |
·研究目的与意义 | 第18-19页 |
·研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
·研究内容 | 第19页 |
·技术路线 | 第19-21页 |
2 研究区概况 | 第21-23页 |
·地理位置 | 第21页 |
·地形地貌 | 第21页 |
·气象水文 | 第21页 |
·冬小麦种植概况 | 第21-23页 |
3 数据获取和预处理 | 第23-27页 |
·数据获取 | 第23-25页 |
·基础地理数据 | 第23页 |
·研究区农业气象数据 | 第23页 |
·遥感数据 | 第23-25页 |
·地面实测光谱数据 | 第25页 |
·数据预处理 | 第25-27页 |
4 研究方法 | 第27-31页 |
·冬小麦面积估算方法 | 第27-28页 |
·基于光谱突变的类决策树分类法 | 第27页 |
·混合像元分解法 | 第27-28页 |
·干旱监测方法 | 第28-31页 |
5 基于混合像元分解的京津冀地区冬小麦种植面积估算 | 第31-47页 |
·冬小麦物候期和生育期特征 | 第31-32页 |
·冬小麦光谱特征 | 第32-33页 |
·基于光谱突变的类决策树分类法提取冬小麦像元 | 第33-35页 |
·基于混合像元分解法的冬小麦种植面积估算 | 第35-44页 |
·冬小麦混合像元分解 | 第35-38页 |
·研究区冬小麦混合像元分解结果 | 第38-39页 |
·遥感解译精度评价 | 第39-44页 |
·2002年与2012年京津冀冬小麦种植面积变化 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-47页 |
6 基于温度植被干旱指数的京津冀冬小麦全生育期旱情监测研究 | 第47-59页 |
·干旱指数的构建和适用性研究 | 第47-51页 |
·NDVI-LST二维特征空间的构建 | 第47页 |
·干湿边的确定 | 第47-48页 |
·TVDI等级分布 | 第48-49页 |
·相关性验证 | 第49-51页 |
·京津冀冬小麦全生育期旱情时空分布 | 第51-58页 |
·京津冀地区旱情时空分布 | 第51-53页 |
·京津冀冬小麦区全生育期旱情时空分布 | 第53-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
7 近10年京津冀冬小麦主产区旱情监测及其在抗旱减灾管理中的应用研究 | 第59-70页 |
·冬小麦旱情监测关键生育期选择 | 第59-60页 |
·近10年京津冀地区降水与冬小麦需水吻合度分析 | 第60-62页 |
·近10年京津冀地区降水量变化分析 | 第60-61页 |
·京津冀地区降水与冬小麦需水吻合度分析 | 第61-62页 |
·近10年京津冀冬小麦旱情时空分布 | 第62-64页 |
·京津冀冬小麦旱情监测在农业灌溉监测中的应用 | 第64-66页 |
·京津冀冬小麦旱情监测在产量监测管理中的应用 | 第66-68页 |
·近10年京津冀冬小麦主产区产量变化和旱情分布 | 第66-67页 |
·京津冀冬小麦主产区旱情对产量的影响及其在产量监测中的应用 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-70页 |
8 结论与讨论 | 第70-73页 |
·结论 | 第70-71页 |
·讨论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
个人简介 | 第77-78页 |
导师简介 | 第78-79页 |
获得成果目录清单 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |