独立分量分析应用于OFDM系统频偏和信道估计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究背景 | 第10页 |
| ·正交频分复用技术 | 第10-12页 |
| ·OFDM系统模型 | 第10-11页 |
| ·OFDM基本原理 | 第11-12页 |
| ·OFDM系统优缺点 | 第12页 |
| ·OFDM系统频偏与信道估计研究现状 | 第12-14页 |
| ·OFDM频偏估计研究现状 | 第12-13页 |
| ·OFDM信道估计研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章OFDM系统关键技术及信道模型 | 第16-26页 |
| ·OFDM系统帧保护间隔 | 第16-17页 |
| ·OFDM系统同步技术 | 第17-18页 |
| ·载波频率同步 | 第17-18页 |
| ·符号定时同步 | 第18页 |
| ·采样时钟同步 | 第18页 |
| ·OFDM系统信道估计算法 | 第18-23页 |
| ·最小二乘法 | 第19-20页 |
| ·线性最小均方误差估计 | 第20-21页 |
| ·基于基扩展模型的估计 | 第21-23页 |
| ·无线信道的传输特性 | 第23-25页 |
| ·大尺度衰落和小尺度衰落 | 第23-24页 |
| ·实际信道模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 独立分量分析技术 | 第26-34页 |
| ·独立分量分析的定义 | 第26-28页 |
| ·ICA发展过程介绍 | 第26-27页 |
| ·ICA数学模型 | 第27-28页 |
| ·目标函数和算法 | 第28页 |
| ·ICA算法独立性的度量 | 第28-29页 |
| ·基于互信息的ICA算法 | 第28页 |
| ·基于非高斯性的ICA算法 | 第28-29页 |
| ·基于似然函数的ICA算法 | 第29页 |
| ·快速定点独立分量分析算法 | 第29-30页 |
| ·非参数似然率算法 | 第30-32页 |
| ·ICA算法预处理的重要性 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 单通道记录信号的OFDM系统频偏估计 | 第34-47页 |
| ·多通道信号记录的OFDM系统频偏估计 | 第34-36页 |
| ·多通道信号记录的数据模型 | 第34-35页 |
| ·多通道数据的ICA处理 | 第35页 |
| ·CFO估计 | 第35-36页 |
| ·单通道信号记录的OFDM系统频偏估计 | 第36-39页 |
| ·单通道信号记录的数据模型 | 第36-37页 |
| ·单通道数据的ICA处理 | 第37-39页 |
| ·CFO估计 | 第39页 |
| ·仿真结果 | 第39-45页 |
| ·基于FASTICA算法的仿真结果 | 第39-42页 |
| ·基于NLRICA算法的仿真结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 共轭先验的零前缀OFDM系统信道估计 | 第47-59页 |
| ·共轭先验的信道估计 | 第47-51页 |
| ·ZP-OFDM系统模型 | 第47-48页 |
| ·稀疏性度量 | 第48-49页 |
| ·改进的目标函数 | 第49-50页 |
| ·分离信号的顺序和相位的不确定性分析 | 第50-51页 |
| ·仿真结果 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59-60页 |
| ·下一步工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第65页 |
