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基于粒子群算法的结构损伤诊断研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-23页
   ·课题的研究背景和科学研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·基于振动测试的结构损伤诊断方法第10-21页
     ·基于固有频率的损伤诊断方法第10-12页
     ·基于模态振型的损伤诊断方法第12-13页
     ·基于残余力向量的损伤诊断方法第13-15页
     ·基于结构柔度矩阵的损伤诊断方法第15页
     ·基于模态应变能的损伤诊断方法第15-16页
     ·基于小波变换的结构损伤诊断方法第16-17页
     ·基于计算智能的结构损伤诊断方法第17-21页
   ·本文主要研究内容及创新点第21-23页
     ·本文研究内容第21-22页
     ·本文创新点第22-23页
第二章 粒子群算法第23-32页
   ·引言第23页
   ·演化算法第23-24页
   ·群集智能第24页
   ·粒子群算法基本理论第24-27页
     ·粒子群算法概念第24-25页
     ·粒子群算法步骤和基本流程第25-27页
     ·粒子群算法的特点和与其他算法的比较第27页
   ·粒子群算法的改进第27-31页
     ·惯性权重改进的PSO算法第27-28页
     ·带压缩因子的PSO算法(YSPSO)第28页
     ·混沌PSO算法(CPSO)第28-29页
     ·混合PSO算法第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于频响函数和PSO算法的结构损伤诊断技术第32-58页
   ·引言第32页
   ·结构的有限元分析第32-37页
     ·桁架的有限元分析第33-35页
     ·框架的有限元分析第35-36页
     ·结构动力分析第36-37页
   ·频响函数基本理论第37-40页
     ·常用激励下结构的频响函数第37-39页
     ·噪声干扰对频响函数的影响第39-40页
   ·粒子群算法的目标函数及适应度函数第40-43页
     ·损伤结构的频响函数第40-41页
     ·粒子群算法的目标函数及适应度函数第41-43页
   ·IASC-ASCE SHM benchmark结构损伤诊断算例第43-57页
     ·IASC-ASCE SHM benchmark模型理论基础第43-44页
     ·IASC-ASCE SHM benchmark结构模型简介第44-47页
     ·Benchmark结构的损伤识别第47-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 频响函数与改进PSO算法的结构损伤诊断技术第58-68页
   ·引言第58页
   ·本章改进算法第58-59页
   ·改进PSO算法的目标函数第59-60页
   ·桁架结构损伤诊断算例第60-64页
   ·IASC-ASCE SHM benchmark结构算例第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 结论与展望第68-70页
   ·结论第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-74页
发表论文和参加科研情况说明第74-75页
致谢第75页

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