应用遗传算法对航行器某部件进行优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究水下高速运动体的重要意义 | 第9页 |
| ·国内外超空泡研究进展 | 第9-13页 |
| ·国外研究情况 | 第9-12页 |
| ·国内研究情况 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的发展以及其优点 | 第13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 优化设计原理以及经典优化方法 | 第14-25页 |
| ·工程最优化设计发展 | 第14页 |
| ·工程最优化问题的分类 | 第14-15页 |
| ·优化设计中数学模型的一般形式 | 第15页 |
| ·优化设计中数学模型的组成 | 第15-17页 |
| ·优化设计的变量 | 第15页 |
| ·约束条件和可行域 | 第15-16页 |
| ·目标函数和等值线 | 第16-17页 |
| ·最优化算法的分类 | 第17页 |
| ·常用最优化算法 | 第17-24页 |
| ·一维搜索法 | 第17-19页 |
| ·牛顿法 | 第19页 |
| ·拉格朗日乘子法 | 第19-21页 |
| ·多目标优化方法的统一目标法 | 第21-22页 |
| ·智能最优化方法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 遗传算法概述 | 第25-32页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的优越性 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的不足 | 第27页 |
| ·遗传算法同传统方法的比较 | 第27-29页 |
| ·传统极值理论 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的基本用语 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 遗传算法的基本原理和方法 | 第32-45页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的完整流程 | 第32-33页 |
| ·遗传算法中的编码以及对群体的选择、交叉和变异 | 第33-40页 |
| ·编码 | 第33-35页 |
| ·选择 | 第35-37页 |
| ·交叉 | 第37-39页 |
| ·变异 | 第39-40页 |
| ·适应度函数 | 第40-43页 |
| ·适应度函数应满足的条件 | 第40页 |
| ·适应度函数的种类 | 第40-41页 |
| ·适应度尺度的变换 | 第41-43页 |
| ·约束条件的处理 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 对超空泡空化器进行优化 | 第45-59页 |
| ·空化数的介绍 | 第45页 |
| ·超空泡流的的基本参数 | 第45-46页 |
| ·轴对称超空泡的近似关系程 | 第46-49页 |
| ·超空泡动力学分析 | 第49-53页 |
| ·用遗传算法求最优解 | 第53-58页 |
| ·建立适应度函数 | 第53-54页 |
| ·通过Matlab求解 | 第54-57页 |
| ·通过复合形法求解 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
