基于压缩感知的预测目标跟踪算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-17页
·论文研究目的与意义	第9-11页
·国内外研究现状	第11-15页
·目标特征	第12-13页
·跟踪算法	第13-15页
·论文主要工作	第15-17页
第2章 研究背景及相关工作	第17-22页
·压缩感知的相关研究	第17-18页
·基于压缩感知的目标跟踪	第18-20页
·本章小结	第20-22页
第3章 带权分块压缩感知的预测目标跟踪算法	第22-36页
·引言	第22-24页
·带权分块压缩感知提取目标特征	第24-26页
·基于NG特征的分块压缩感知	第24-25页
·带权分块压缩感知	第25-26页
·变先验概率贝叶斯分类方法	第26-29页
·实验结果与分析	第29-35页
·实验数据集及参数设置	第29页
·跟踪效果比较	第29-31页
·跟踪成功率比较	第31-33页
·阈值精确率曲线	第33-34页
·实验分析	第34-35页
·本章小结	第35-36页
第4章 结合目标预测位置的压缩跟踪算法	第36-49页
·引言	第36-37页
·结合目标预测位置的压缩跟踪算法	第37-43页
·随机间距稀疏Toeplitz矩阵	第38-40页
·结合目标预测位置的判别函数	第40-41页
·非线性参数学习策略	第41-42页
·算法流程	第42-43页
·实验结果与分析	第43-48页
·实验数据	第43页
·参数设置	第43-44页
·实验分析	第44-48页
·本章小结	第48-49页
第5章 结论	第49-51页
·本文工作总结	第49页
·研究展望	第49-51页
参考文献	第51-54页
致谢	第54-55页
攻读学位期间的研究成果	第55-56页