| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外相关领域发展历程、研究现状及未来趋势 | 第10-12页 |
| ·国内GP GPU应用研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外GG PU应用研究现状 | 第11-12页 |
| ·未来发展趋势 | 第12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第14-26页 |
| ·CUDA平台简介 | 第14-18页 |
| ·硬件架构 | 第14-15页 |
| ·编程模型 | 第15-16页 |
| ·存储模型 | 第16-17页 |
| ·CUDA程序优化原则 | 第17-18页 |
| ·小波变换概述 | 第18-20页 |
| ·Mallat算法 | 第18-19页 |
| ·二维图像的离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·HEVC关键技术概述 | 第20-25页 |
| ·基本单元 | 第20-22页 |
| ·帧内预测 | 第22-23页 |
| ·帧间预测 | 第23-24页 |
| ·变换和量化 | 第24-25页 |
| ·像素自适应补偿 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于CUDA GPU的2D DWT变换实现 | 第26-35页 |
| ·基于CUFFT库的并行二维离散小波变换 | 第26-29页 |
| ·正向二维离散小波变换的并行化实现 | 第26-28页 |
| ·逆向二维离散小波变换的并行化实现 | 第28-29页 |
| ·基于空间卷积的并行二维离散小波变换 | 第29-33页 |
| ·基于空间卷积的二维正向离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·基于空间卷积的二维逆向离散小波变换 | 第31-32页 |
| ·核函数参数配置与内存访问优化 | 第32-33页 |
| ·基于空间卷积的二维离散小波变换性能模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于CUDA GPU的图像环形伪影去除 | 第35-40页 |
| ·环形伪影去除算法 | 第35-36页 |
| ·环形伪影去除算法在CUDA GPU上的实现 | 第36-39页 |
| ·基于CUDA的极坐标正逆变换实现 | 第36-37页 |
| ·基于CUDA的2D DWT实现 | 第37-38页 |
| ·基于CUDA的快速傅立叶变换和高斯滤波实现 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于CUDA GPU的运动补偿实现 | 第40-46页 |
| ·HEVC解码器模块分析 | 第40-42页 |
| ·运动补偿并行化分析与实现 | 第42-45页 |
| ·并行化分析 | 第42-43页 |
| ·CUDA优化实现 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| ·基于CUDA CPU的2D DWT算法实验结果 | 第46-48页 |
| ·基于CUDA GPU的环形伪影去除算法实验结果 | 第48-50页 |
| ·基于CUDA GPU的运动补偿实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第7章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文工作总结 | 第52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录1 攻读硕士期间成果及参与项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |