| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-11页 |
| ·研究内容和主要工作 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 相关技术介绍 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的直观过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的目的 | 第13-16页 |
| ·关联规则挖掘 | 第16-19页 |
| ·关联规则简介 | 第16页 |
| ·基本概念和分类 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法——Apriori算法 | 第17-19页 |
| ·FP_TREE算法 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 图书馆管理系统中的数据挖掘技术应用 | 第21-27页 |
| ·图书馆内的个性化服务 | 第21-23页 |
| ·个性化书目推荐系统相关知识--中图法 | 第21-23页 |
| ·河南师范大学图书馆管理系统简介 | 第23-24页 |
| ·图书馆个性化信息服务中的数据挖掘应用 | 第24-26页 |
| ·个性化书目推荐的方法和内容 | 第24-25页 |
| ·关联分析在个性化推荐系统中的应用 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 4 个性化书目推荐关键算法——改进的FP_MAX算法 | 第27-34页 |
| ·基于FP树的FP_MAX算法 | 第27-30页 |
| ·FP_MAX算法 | 第27-28页 |
| ·FP-MAX算法分析 | 第28-30页 |
| ·改进的FP_MAX算法 | 第30-32页 |
| ·改进策略 | 第30-31页 |
| ·改进的FP_MAX算法分析 | 第31-32页 |
| ·改进的FP_MAX算法性能分析与评价 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 5 数据预处理和书目推荐系统 | 第34-43页 |
| ·数据预处理 | 第34-36页 |
| ·挖掘数据的准备工作 | 第34-35页 |
| ·数据预处理 | 第35-36页 |
| ·个性化书目推荐系统设计 | 第36-40页 |
| ·系统方案设计 | 第36-37页 |
| ·数据库设计 | 第37-39页 |
| ·系统工作流程设计 | 第39-40页 |
| ·个性化书目推荐系统应用 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47页 |