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基于静态图像的双目视觉测量技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·双目立体视觉系统的国内外研究现状第9-10页
     ·摄像机标定技术的国内外研究现状第10-11页
     ·预处理技术的国内外研究现状第11-12页
     ·立体匹配技术的国内外研究现状第12页
   ·本文研究内容第12-14页
2 双目视觉测量的标定技术研究第14-24页
   ·摄像机标定第14-17页
     ·针孔摄像机模型第14-15页
     ·张正友标定方法第15-17页
   ·图像畸变校正第17-20页
     ·图像畸变的成因第17-18页
     ·图像畸变校正方法第18页
     ·图像畸变校正实验第18-20页
   ·图像极线校准第20-23页
     ·极线几何原理第20-21页
     ·极线校准方法第21-22页
     ·极线校准实验第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 双目视觉测量的预处理技术研究第24-31页
   ·图像噪声分析第24-25页
   ·常见去噪技术第25-26页
     ·均值滤波第25页
     ·中值滤波第25-26页
     ·LOG滤波第26页
   ·亮度差异问题第26-27页
   ·组合去噪方法第27-29页
     ·均值滤波环节第27-28页
     ·高斯滤波环节第28页
     ·直方图均衡化环节第28-29页
     ·拉普拉斯锐化环节第29页
   ·组合去噪实验第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 双目视觉测量的立体匹配技术研究第31-41页
   ·区域匹配算法的性能测试第31-34页
     ·相似性测度的影响第31-32页
     ·匹配窗口大小的影响第32-33页
     ·全局优化策略的影响第33-34页
   ·动态规划立体匹配算法第34-37页
     ·视差空间图像的构建第34-35页
     ·动态规划方法求取视差第35-36页
     ·动态规划路径控制点修正第36-37页
   ·改进动态规划立体匹配算法第37-40页
     ·多级分辨率图像的构建第37页
     ·候选控制点的求取第37-38页
     ·最终控制点的求取第38页
     ·实验结果与分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
5 双目视觉测量系统构建和测量实验第41-46页
   ·双目视觉测量系统构建第41-42页
     ·硬件配置第41-42页
     ·软件配置第42页
   ·双目视觉测量与重建实验第42-45页
     ·实验流程第42-43页
     ·实验过程第43-44页
     ·实验结果分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
结论第46-47页
参考文献第47-51页
攻读学位期间发表的学术论文第51-52页
致谢第52-53页

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