基于稳态视觉诱发电位的脑—机接口系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第9-10页 |
| ·基于 SSVEP 的脑-机接口技术研究现状 | 第10-17页 |
| ·脑-机接口系统简介 | 第10-12页 |
| ·基于 SSVEP 的脑-机接口系统 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第17-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 SSVEP 脑-机接口系统设计 | 第19-36页 |
| ·SSVEP 信号概述 | 第19-22页 |
| ·脑电信号简介 | 第19-21页 |
| ·SSVEP 信号特点 | 第21-22页 |
| ·SSVEP 视觉刺激器设计 | 第22-32页 |
| ·LCD 视觉刺器 | 第23-25页 |
| ·LED 视觉刺激器 | 第25-29页 |
| ·视觉刺激器参数选择 | 第29-32页 |
| ·脑-机接口系统软件设计 | 第32-35页 |
| ·软件功能模块 | 第32-33页 |
| ·软件在线处理模式与结构 | 第33-34页 |
| ·软件工作流程 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 SSVEP 预处理与特征提取算法 | 第36-47页 |
| ·SSVEP 预处理算法 | 第36-39页 |
| ·EMD 滤波原理 | 第36-38页 |
| ·EMD 滤波结果与分析 | 第38-39页 |
| ·SSVEP 特征提取方法 | 第39-43页 |
| ·CCA 特征提取算法 | 第39-42页 |
| ·基于 CCA 的空闲状态检测算法 | 第42-43页 |
| ·算法实现与比较 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于 SSVEP 脑-机接口系统应用测试 | 第47-54页 |
| ·系统实验平台与测试环境 | 第47-48页 |
| ·系统实时性与准确性测试 | 第48-49页 |
| ·系统应用测试 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文工作总结 | 第54页 |
| ·下一步工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
