原油储罐多相介质计量的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景及目的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外技术的发展状况 | 第12-13页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 2 系统的总体设计 | 第15-21页 |
| ·系统简介 | 第15-16页 |
| ·系统构成 | 第16-18页 |
| ·系统硬件构成 | 第16-17页 |
| ·系统软件构成 | 第17页 |
| ·系统工作流程与通信协议的设计 | 第17-18页 |
| ·系统实现的功能 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 3 原油防盗与数据采集的设计 | 第21-29页 |
| ·基于电子栅栏防盗的设计与实现 | 第21-24页 |
| ·电子栅栏防盗的原理 | 第21页 |
| ·电子栅栏设计与实现 | 第21-24页 |
| ·接近开关防盗的设计 | 第24-26页 |
| ·接近开关的原理 | 第24-25页 |
| ·接近开关在原油防盗中的应用 | 第25-26页 |
| ·采集系统的硬件设计 | 第26-27页 |
| ·ATMEGA128单片机的结构特点 | 第26-27页 |
| ·基于ATMEGA128单片机的数据采集系统设计 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 4 原油储罐多介质计量的设计与实现 | 第29-55页 |
| ·原油储罐多项介质计量原理 | 第29-31页 |
| ·原油储罐实验室模型的设计 | 第31-32页 |
| ·传感器选型 | 第32-43页 |
| ·确定各传感器的精度 | 第32-35页 |
| ·压力变送器的选择 | 第35-38页 |
| ·液位传感器的选择 | 第38-39页 |
| ·温度传感器的选型 | 第39页 |
| ·传感器的标定 | 第39-43页 |
| ·实验数据测量 | 第43-47页 |
| ·原油密度与温度之间的关系 | 第43-45页 |
| ·不同温度下水的密度 | 第45页 |
| ·原油含水率的测量 | 第45-47页 |
| ·误差分析 | 第47-53页 |
| ·传感器的极限误差 | 第47页 |
| ·计量模型误差分析 | 第47-50页 |
| ·不确定度评定 | 第50-53页 |
| ·影响原油储罐含水率测量的因素 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 5 基于人工神经网络的原油计量模型 | 第55-67页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第55-56页 |
| ·误差回传神经网络 | 第56-60页 |
| ·误差回传神经网络概述 | 第56-57页 |
| ·BP网络学习算法 | 第57-59页 |
| ·BP网络主要特点 | 第59-60页 |
| ·改进的模拟退火神经网络对原油计量误差的补偿 | 第60-63页 |
| ·改进的模拟退火人工神经网络 | 第60-61页 |
| ·基于神经网络的原油计量误差补偿 | 第61-63页 |
| ·获取神经网络训练样本的实验设计 | 第63-64页 |
| ·网络样本的测试 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 6 监控中心应用系统的设计与实现 | 第67-83页 |
| ·监控中心应用系统软件概述 | 第67-68页 |
| ·监控中心应用软件的功能 | 第67页 |
| ·软件系统运行环境 | 第67-68页 |
| ·监控中心应用软件的组成 | 第68-70页 |
| ·监控中心应用软件的设计 | 第70-75页 |
| ·软件的体系结构 | 第70-72页 |
| ·软件的核心设计 | 第72-74页 |
| ·业务逻辑层设计 | 第74-75页 |
| ·监控中心系统软件实现 | 第75-82页 |
| ·数据通信实现 | 第75页 |
| ·用户登录和用户集成模块 | 第75-78页 |
| ·实时监控功能模块 | 第78-79页 |
| ·基本参数设定模块 | 第79-81页 |
| ·报警功能模块 | 第81页 |
| ·报表管理模块 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 7 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·研究结论 | 第83页 |
| ·本文创新点 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读学位期间的科研成果目录 | 第91-92页 |
