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矸石电厂煤泥输送管道堵塞预测研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
1 绪论第11-25页
   ·研究背景及研究意义第11-14页
     ·研究背景第11-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-21页
     ·煤泥输送系统及其流变特性的研究现状第14-16页
     ·信号去噪及奇异点检测方法研究现状第16-17页
     ·故障预测方法研究现状第17-19页
     ·故障定位方法的研究现状第19-21页
   ·问题的提出第21页
   ·研究内容及技术路线第21-25页
     ·研究内容第21-23页
     ·研究方法及技术路线第23-25页
2 煤泥输送系统数据采集及预处理第25-45页
   ·煤泥输送系统数据采集第25-28页
     ·煤泥输送系统工艺流程第25-27页
     ·煤泥输送管道数据采集系统设计第27-28页
   ·数据缺失处理方法研究第28-30页
   ·基于小波变换的数据去噪处理技术研究第30-43页
     ·小波去噪的理论依据第30-33页
     ·小波阈值去噪方法应用研究第33-37页
     ·小波变换空域相关法用于信号去噪第37-41页
     ·小波空域相关法煤泥输送管道压力去噪仿真第41-43页
   ·本章小结第43-45页
3 煤泥输送管道压力分布建模第45-72页
   ·煤泥输送管道阻力损失机理及影响因素分析第45-48页
     ·煤泥输送管道阻力损失机理分析第45-46页
     ·煤泥输送管道阻力损失影响因素分析第46-48页
   ·基于机理分析法的复杂管道压力分布建模研究第48-62页
     ·数学模型的建模方法概述第48-49页
     ·煤泥输送管道铺设情况分析第49页
     ·水平直管压力分布建模第49-51页
     ·向上倾斜管道压力分布建模第51-53页
     ·向下倾斜管道压力分布建模第53-54页
     ·垂直向上管道压力分布建模第54-55页
     ·复杂管道压力分布模型建立与验证第55-62页
   ·基于数据驱动方法的压力分布建模研究第62-71页
     ·管道压力分布相关变量分析第62-66页
     ·QGA-BP建模方法第66-68页
     ·实例仿真第68-71页
   ·本章小结第71-72页
4 煤泥输送管道堵塞故障预测第72-101页
   ·煤泥输送管道堵塞预测机理及预测方法分析第72-76页
     ·煤泥输送管道堵塞预测机理分析第72-73页
     ·预测方法分析第73-76页
   ·基于粒子群优化核函数极限学习机的管道堵塞预测模型设计第76-90页
     ·BP神经网络和支持向量机原理剖析第76-81页
     ·核函数极限学习机的引入第81-86页
     ·粒子群优化核函数极限学习机预测模型建立第86-90页
   ·实例仿真验证第90-99页
     ·样本预处理第90-92页
     ·预测模型仿真第92-96页
     ·堵塞预测第96-99页
   ·本章小结第99-101页
5 煤泥输送管道堵塞点定位第101-125页
   ·引言第101-102页
   ·基于正负压力波法的煤泥输送管道堵塞点定位研究第102-114页
     ·正负压波定位原理第102-104页
     ·正压波波速V的确定第104-106页
     ·正负压波信号去噪第106-107页
     ·基于小波包EMD与小波变换相结合的正负压波时间差确定第107-114页
     ·堵塞点定位算法第114页
   ·煤泥输送管道堵塞故障安全控制方法研究第114-117页
     ·堵塞故障异常分析第114-116页
     ·堵塞故障安全控制措施第116-117页
   ·堵塞故障仿真验证第117-123页
     ·不同堵塞程度正负压波突变点检测第117-123页
     ·堵塞点定位计算第123页
   ·本章小结第123-125页
6 结论与展望第125-127页
   ·结论第125-126页
   ·创新点第126页
   ·展望第126-127页
致谢第127-128页
参考文献第128-141页
附录第141-142页

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