基于股价的情感词库获取
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·文献综述 | 第12-21页 |
| ·国内外文献综述 | 第12-19页 |
| ·本文的贡献 | 第19-21页 |
| ·研究方法与研究内容 | 第21-23页 |
| ·本文的研究方法 | 第21-23页 |
| 2. 相关知识 | 第23-38页 |
| ·文本预处理相关知识 | 第23-28页 |
| ·中文分词 | 第23-24页 |
| ·句法分析 | 第24-25页 |
| ·索引 | 第25-26页 |
| ·停用词 | 第26-27页 |
| ·爬虫 | 第27-28页 |
| ·向量空间模型 | 第28页 |
| ·相关数学知识 | 第28-31页 |
| ·EM算法 | 第28-29页 |
| ·多项分布 | 第29页 |
| ·狄利克雷分布 | 第29-30页 |
| ·奇异值分解(SVD) | 第30页 |
| ·条件概率期望 | 第30-31页 |
| ·文本分类方法 | 第31-38页 |
| ·文本分类方法简介 | 第31页 |
| ·监督式分类算法 | 第31-33页 |
| ·非监督式学习简介 | 第33-38页 |
| 3. 系统实现 | 第38-44页 |
| ·数据的获取 | 第38-40页 |
| ·股价的数据的获取 | 第38-39页 |
| ·文本数据的抓取 | 第39-40页 |
| ·文本的处理 | 第40-42页 |
| ·索引的建立 | 第40-42页 |
| ·文档转化 | 第42页 |
| ·趋势判断 | 第42-44页 |
| 4. 算法和实验分析 | 第44-51页 |
| ·基于朴素贝叶斯的情感词分类 | 第44-45页 |
| ·基于趋势的TREND-PLSA模型 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-50页 |
| ·实验环境及实验方法 | 第46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·股票特征文本选择 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5. 总结与展望 | 第51-55页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 后记 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
