压缩感知技术在语音增强和EEG信号中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·语音增强的发展现状 | 第7-8页 |
| ·EEG信号处理的发展现状 | 第8页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 压缩感知技术 | 第10-14页 |
| ·压缩感知的基本内容 | 第10-13页 |
| ·信号稀疏性 | 第10-11页 |
| ·信号压缩 | 第11-12页 |
| ·信号重构 | 第12-13页 |
| ·压缩感知技术的应用 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 基于压缩感知的语音增强新算法 | 第14-36页 |
| ·语音模型及语音增强 | 第14-15页 |
| ·语音模型 | 第14-15页 |
| ·语音增强 | 第15页 |
| ·相关的语音增强算法 | 第15-18页 |
| ·维纳滤波法 | 第16-17页 |
| ·子空间法 | 第17-18页 |
| ·所提出的新算法 | 第18-26页 |
| ·新算法的技术 | 第18-23页 |
| ·新算法描述 | 第23-24页 |
| ·算法的比较 | 第24-26页 |
| ·实验结果 | 第26-34页 |
| ·实验一 | 第27-30页 |
| ·实验二 | 第30-33页 |
| ·实验三 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 CS在EEG信号中的应用研究 | 第36-42页 |
| ·EEG信号 | 第36页 |
| ·CS应用在EEG的去噪 | 第36-39页 |
| ·CS应用在EEG的去噪 | 第37-38页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·本文工作总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简历 | 第48-49页 |
| 在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第49页 |
