| 摘要 | 第1-5页 |
| SUMMARY | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| ·最优化 | 第7-9页 |
| ·最优化问题 | 第7-8页 |
| ·最优化方法 | 第8-9页 |
| ·群体智能 | 第9-12页 |
| ·群体智能的定义 | 第9-10页 |
| ·几种典型的群体智能优化算法 | 第10-11页 |
| ·群体智能优化算法的统一框架 | 第11-12页 |
| ·杂草算法的研究进展 | 第12-15页 |
| ·群体智能优化算法在农业工程领域的研究进展 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基本杂草优化算法 | 第18-24页 |
| ·算法的基本思想 | 第18-19页 |
| ·算法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·算法的基本流程 | 第20-21页 |
| ·算法的收敛性证明 | 第21-22页 |
| ·算法的特点 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 蜂群杂草混合算法 | 第24-30页 |
| ·人工蜂群算法简介 | 第24-26页 |
| ·算法的基本思想 | 第24-25页 |
| ·算法的进化模式 | 第25页 |
| ·算法的基本流程 | 第25-26页 |
| ·蜂群杂草算法的混合策略 | 第26-27页 |
| ·蜂群杂草混合算法的基本流程 | 第27-28页 |
| ·蜂群杂草混合算法的收敛性分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 蜂群杂草混合算法的优化性能分析 | 第30-47页 |
| ·测试函数 | 第30-31页 |
| ·蜂群杂草混合算法的主要参数分析 | 第31-36页 |
| ·初始标准差δ_（initial）的取值 | 第31-34页 |
| ·最大可生成种子数 s_（max）的取值 | 第34-36页 |
| ·蜂群杂草混合算法的收敛性能测试 | 第36-39页 |
| ·收敛性能指标 | 第36-37页 |
| ·收敛性能的测试结果 | 第37-39页 |
| ·蜂群杂草混合算法的函数优化性能测试 | 第39-45页 |
| ·实验设计 | 第39-40页 |
| ·固定迭代次数下算法的优化精度和收敛速度 | 第40-44页 |
| ·固定收敛精度下算法需要的迭代次数 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 蜂群杂草混合算法在灌溉制度优化中的应用 | 第47-53页 |
| ·我国农业用水概况 | 第47-48页 |
| ·灌溉制度优化问题的数学模型 | 第48-49页 |
| ·优化处理 | 第49-50页 |
| ·编码方式 | 第49页 |
| ·约束处理 | 第49页 |
| ·实例数据 | 第49-50页 |
| ·实验及结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 蜂群杂草混合算法在农机行星传动优化中的应用 | 第53-58页 |
| ·行星传动机构简介 | 第53页 |
| ·行星传动机构优化设计的数学模型 | 第53-54页 |
| ·优化处理 | 第54-56页 |
| ·问题编码 | 第54-55页 |
| ·约束处理 | 第55页 |
| ·实例数据 | 第55-56页 |
| ·实验及结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介及在读期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 导师简介 | 第68-69页 |