醋酸乙烯合成反应过程优化研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-12页
·课题研究背景	第8-9页
·研究现状	第9-11页
·本课题研究目的及意义	第11页
·论文组织结构	第11-12页
第2章 VAC 合成过程优化方案设计	第12-20页
·VAC 合成过程工艺介绍	第12-15页
·乙炔气相法原理	第12-13页
·合成反应的催化剂	第13-15页
·影响合成反应的因素分析	第15-17页
·合成反应过程优化方案设计	第17-18页
·本章小结	第18-20页
第3章 基于神经网络的合成反应建模	第20-30页
·算法选取	第20-21页
·人工神经网络	第21-24页
·BP 神经网络	第21-24页
·BP 神经网络的特性	第24页
·BP 神经网络建模	第24-28页
·神经网络模型	第24-27页
·网络模型仿真	第27-28页
·仿真数据分析及改进方案的构想	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第4章 遗传算法同神经网络相结合的优化控制	第30-50页
·遗传优化概述	第30-32页
·算法基本原理	第30-31页
·遗传算法的特点	第31-32页
·基于遗传算法的模型优化	第32-43页
·算法结合的现实考量	第32-34页
·算法结合的实现	第34-38页
·优化模型的构建与仿真	第38-42页
·模型性能对比分析	第42-43页
·基于遗传算法的参量寻优	第43-49页
·参量寻优的方案与思考	第44-45页
·遗传迭代过程与结果	第45-46页
·最优参量的仿真验证	第46-49页
·本章小结	第49-50页
结论	第50-52页
参考文献	第52-56页
攻读硕士学位期间所发表的论文	第56-58页
致谢	第58页