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醋酸乙烯合成反应过程优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-11页
   ·本课题研究目的及意义第11页
   ·论文组织结构第11-12页
第2章 VAC 合成过程优化方案设计第12-20页
   ·VAC 合成过程工艺介绍第12-15页
     ·乙炔气相法原理第12-13页
     ·合成反应的催化剂第13-15页
   ·影响合成反应的因素分析第15-17页
   ·合成反应过程优化方案设计第17-18页
   ·本章小结第18-20页
第3章 基于神经网络的合成反应建模第20-30页
   ·算法选取第20-21页
   ·人工神经网络第21-24页
     ·BP 神经网络第21-24页
     ·BP 神经网络的特性第24页
   ·BP 神经网络建模第24-28页
     ·神经网络模型第24-27页
     ·网络模型仿真第27-28页
   ·仿真数据分析及改进方案的构想第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 遗传算法同神经网络相结合的优化控制第30-50页
   ·遗传优化概述第30-32页
     ·算法基本原理第30-31页
     ·遗传算法的特点第31-32页
   ·基于遗传算法的模型优化第32-43页
     ·算法结合的现实考量第32-34页
     ·算法结合的实现第34-38页
     ·优化模型的构建与仿真第38-42页
     ·模型性能对比分析第42-43页
   ·基于遗传算法的参量寻优第43-49页
     ·参量寻优的方案与思考第44-45页
     ·遗传迭代过程与结果第45-46页
     ·最优参量的仿真验证第46-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间所发表的论文第56-58页
致谢第58页

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