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插值图像的复原配比与小波分析算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题的研究背景及意义第8页
   ·图像压缩理论知识第8-11页
     ·图像压缩概述第8-9页
     ·图像压缩编码技术发展历程第9-10页
     ·图像压缩编码技术的现状及展望第10-11页
     ·衡量图像压缩质量的主要指标第11页
   ·论文主要研究工作和结构安排第11-13页
     ·主要研究工作第11-12页
     ·论文结构安排第12-13页
第二章 小波变换与小波图像压缩方法第13-21页
   ·小波理论第13-18页
     ·连续小波变换第13-14页
     ·离散小波变换第14-15页
     ·边界问题第15-16页
     ·双正交小波变换第16-17页
     ·提升小波第17-18页
   ·小波图像编码第18-20页
     ·小波分解合成模型第18-19页
     ·分层树集合分割算法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 数字图像插值技术第21-33页
   ·图像插值理论第21-22页
     ·插值理论第21页
     ·图像插值现状第21-22页
   ·图像插值技术第22-25页
     ·最近邻点插值法第22-23页
     ·双线性插值法第23-24页
     ·双三次插值法第24-25页
   ·小波与插值算法结合的重构图像方案第25-32页
     ·小波与插值结合重构方案第25-27页
     ·三种方案实验仿真效果图比较第27-29页
     ·方案直方图分析第29-31页
     ·实验数据分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 小波变换与双线性插值图像复原配比融合第33-42页
   ·图像小波分解重构思想第33页
   ·小波与插值复原配比方案第33-36页
     ·小波变换与插值复原配比方案步骤第33-34页
     ·配比融合过程第34-36页
   ·实验结果第36-41页
     ·实验效果仿真第36-38页
     ·直方图分析第38-39页
     ·实验数据分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 小波插值匹配图像的SPIHT 压缩算法第42-49页
   ·数字化图像格式第42-43页
   ·构造过程第43-45页
   ·方案流程图第45-46页
   ·实验结果第46-48页
     ·实验效果图仿真第46-47页
     ·衡量标准值比较第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第54页

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