首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

曲波变换在DR图像增强方法中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·课题研究背景及意义第13-15页
   ·国内外研究现状及发展第15-17页
     ·图像增强技术简介第15页
     ·医学图像增强概况第15-17页
   ·本文的主要研究内容第17-19页
第2章 常用医学图像增强方法第19-33页
   ·引言第19页
   ·对比度增强第19-28页
     ·灰度变换第19-24页
     ·直方图均衡第24-27页
     ·直接对比度增强第27-28页
   ·边缘细节增强第28-31页
     ·梯度算子第28页
     ·拉普拉斯算子第28-30页
     ·反锐化掩膜第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 Curvelet 变换基本理论第33-47页
   ·引言第33-34页
   ·Ridgelet 变换第34-36页
   ·第一代 Curvelet 变换第36-38页
   ·第二代 Curvelet 变换第38-46页
     ·连续 Curvelet 变换第38-41页
     ·连续 Curvelet 变换性质第41-42页
     ·离散 Curvelet 变换第42-43页
     ·快速离散 Curvelet 变换算法第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于 Curvelet 的 DR 图像组合增强方法第47-58页
   ·引言第47页
   ·图像分割第47-48页
   ·平稳小波变换第48-52页
     ·平稳小波分解第49-50页
     ·平稳小波增益第50-51页
     ·平稳小波变换的阈值选择第51-52页
   ·第二代离散曲波变换第52-55页
     ·第二代离散曲波变换的系数第53页
     ·增强函数设计第53-55页
   ·组合增强方法第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 实验结果与比较第58-67页
   ·引言第58页
   ·常见的图像质量的评价标准第58-60页
     ·峰值信噪比(PSNR)第58-59页
     ·对比度改善系数(CII)第59页
     ·图像的信息熵第59-60页
   ·实验结果第60-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73-75页
致谢第75-76页
详细摘要第76-80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:智能视频监控中运动目标检测与预警的研究与实现
下一篇:基于AS3992的超高频RFID读写器设计与实现