| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·图像融合算法概述 | 第12-18页 |
| ·图像融合体系结构 | 第12-13页 |
| ·像素级多聚焦图像融合算法概述 | 第13-18页 |
| ·多聚焦图像融合质量评价 | 第18-22页 |
| ·主观评价 | 第19页 |
| ·客观评价 | 第19-22页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第22-23页 |
| 2 基于遗传算法自动分块的多聚焦图像融合 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·相关背景 | 第24-26页 |
| ·改进的拉普拉斯能量和 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-26页 |
| ·基于遗传算法自动分块的多聚焦图像融合算法 | 第26-29页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第29-38页 |
| ·实验设置 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于人眼视觉感知特性与BP神经网络的多聚焦图像融合 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·相关理论 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络 | 第40页 |
| ·特征提取 | 第40-42页 |
| ·基于人眼视觉感知特性与BP神经网络的融合算法 | 第42-46页 |
| ·初始融合图像获取 | 第42-43页 |
| ·最终融合图像获取 | 第43-46页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第46-52页 |
| ·实验设置 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于人眼视觉感知特性的NSCT域多聚焦图像融合 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·相关理论 | 第54-56页 |
| ·Contourlet变换 | 第54页 |
| ·非下采样Contourlet变换 | 第54页 |
| ·NSCT域的邻域和兄弟节点信息 | 第54-56页 |
| ·NSCT域多聚焦图像融合算法 | 第56-60页 |
| ·算法概述 | 第56页 |
| ·低频子带系数融合规则 | 第56-59页 |
| ·高频子带系数融合规则 | 第59-60页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第60-64页 |
| ·实验设置 | 第60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士研究生期间科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |