| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12页 |
| ·本论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基本理论 | 第14-27页 |
| ·汉语词性标注 | 第14-19页 |
| ·词性标注概述 | 第14页 |
| ·词性标注的数学表示 | 第14-16页 |
| ·传统的词性标注方法 | 第16-18页 |
| ·传统词性标注的优化方法 | 第18-19页 |
| ·平滑算法 | 第19-22页 |
| ·加法平滑 | 第20页 |
| ·Jelinek-Mercer 平滑算法 | 第20-21页 |
| ·Absolute打折 | 第21页 |
| ·Kneser-Ney 平滑 | 第21-22页 |
| ·未登录词处理方法 | 第22-26页 |
| ·词型分析法 | 第23-24页 |
| ·统计学方法 | 第24-25页 |
| ·求词汇发射概率的方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 负反馈-隐马尔科夫模型 | 第27-36页 |
| ·负反馈网络 | 第27-29页 |
| ·负反馈网络的基本结构 | 第27-28页 |
| ·负反馈网络在词性标注中的应用分析 | 第28-29页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第29-33页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本结构 | 第30-31页 |
| ·隐马尔科夫模型在词性标注中的应用分析 | 第31-33页 |
| ·负反馈隐马尔科夫模型 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 改进的 BP-HMM 模型及算法 | 第36-42页 |
| ·基于BP-HMM 的模型改进 | 第36页 |
| ·针对平滑算法的改进 | 第36-38页 |
| ·状态转移概率的平滑处理 | 第36-37页 |
| ·观察概率矩阵的调整 | 第37-38页 |
| ·针对未登录词处理的改进 | 第38-39页 |
| ·利用规则库进行改进 | 第38-39页 |
| ·具体事例分析 | 第39页 |
| ·改进的 Viterbi 算法进行词性标注 | 第39-41页 |
| ·变量更新 | 第39-40页 |
| ·算法复杂度 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 改进的 BP-HMM 的词性标注的具体实现 | 第42-52页 |
| ·汉语语料库的选取 | 第42-43页 |
| ·数据预处理 | 第43页 |
| ·模型的建立 | 第43-44页 |
| ·模型的测试 | 第44-46页 |
| ·开放性测试实验 | 第45-46页 |
| ·封闭式测试实验 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·开放测试下实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·封闭测试下实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·影响标注效果的因素总结 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56-57页 |