| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-12页 |
| 第一章 车间调度问题 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·车间调度问题概述 | 第12-14页 |
| ·车间调度问题分类 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第13-14页 |
| ·经典车间调度的数学模型 | 第14-16页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第16-18页 |
| ·车间调度问题的国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 消费性电子产品的车间调度问题 | 第21-25页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·消费性电子产品的车间调度需求分析 | 第21-23页 |
| ·消费性电子产品的特点 | 第21-22页 |
| ·消费性电子产品的生产车间概况 | 第22-23页 |
| ·消费性电子产品的车间调度属性 | 第23页 |
| ·消费性电子产品的车间调度系统的特点 | 第23页 |
| ·消费性电子产品生产车间调度的重要性和必要性 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 遗传算法及其理论分析 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的来源背景 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本知识 | 第26页 |
| ·遗传算法的性质 | 第26-27页 |
| ·遗传算法基本思路及操作 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的具体流程设置 | 第28-36页 |
| ·编码与解码 | 第30-31页 |
| ·适应度函数 | 第31-32页 |
| ·对遗传算法参数的说明 | 第32-33页 |
| ·遗传操作的设计 | 第33-36页 |
| ·算法终止条件的设定 | 第36页 |
| ·遗传算法的优缺点分析 | 第36-37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进多种群遗传算法在车间调度的应用研究 | 第38-44页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·多种群的引入 | 第38页 |
| ·多种群遗传算法的流程 | 第38-40页 |
| ·设置种群的修正条件 | 第38-39页 |
| ·适应度高的个体的选择 | 第39页 |
| ·辅助种群的参与主种群进化的过程 | 第39页 |
| ·多种群遗传算法的适应度函数 | 第39-40页 |
| ·编码方式 | 第40页 |
| ·选择操作 | 第40页 |
| ·交叉和变异操作 | 第40页 |
| ·应用实例分析 | 第40-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 消费性电子产品车间调度应用多种群遗传算法的实现 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·模拟调度系统详细说明 | 第44-54页 |
| ·需求分析 | 第44-45页 |
| ·功能模块的设计 | 第45-47页 |
| ·详细设计分析 | 第47-49页 |
| ·生产调度系统的业务处理流程 | 第49-50页 |
| ·数据库结构设计 | 第50-54页 |
| ·模拟系统平台 | 第54-58页 |
| ·车间调度模块基本介绍及测试环境 | 第54页 |
| ·系统调度模拟 | 第54-58页 |
| 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |