东营北带砂砾岩储层测井信息处理方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·砂砾岩体评价的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文所用数学方法的研究现状 | 第11页 |
| ·主要研究内容及方法 | 第11-14页 |
| ·主要内容 | 第11-12页 |
| ·研究路线 | 第12-14页 |
| 第二章 东营北带砂砾岩储层地质特征分析 | 第14-21页 |
| ·砂砾岩储层的基本地质特征 | 第14-19页 |
| ·区域地质概况 | 第14页 |
| ·砂砾岩体岩石特征 | 第14-17页 |
| ·东营北带砂砾岩体的沉积相带研究 | 第17页 |
| ·砂砾岩体储层微观孔隙结构 | 第17-19页 |
| ·分区块砂砾岩储层特征对比分析 | 第19-21页 |
| ·区块1砂砾岩储层特征分析 | 第19页 |
| ·区块2砂砾岩储层特征分析 | 第19-21页 |
| 第三章 砂砾岩地层测井响应特征分析 | 第21-34页 |
| ·常规测井资料预处理 | 第21-26页 |
| ·深度校正 | 第21页 |
| ·岩心归位 | 第21-23页 |
| ·测井资料标准化 | 第23-26页 |
| ·不同岩性的测井响应特征 | 第26-32页 |
| ·分区块砂砾岩测井响应特征总结对比 | 第32-34页 |
| ·研究区砂砾岩体测井响应特征总结 | 第32-33页 |
| ·研究区砂砾岩体测井响应特征对比 | 第33-34页 |
| 第四章 基于非线性关系的测井信息处理 | 第34-47页 |
| ·基于支持向量机方法的测井信息处理 | 第34-37页 |
| ·样本数据预处理 | 第37页 |
| ·支持向量机参数优选 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络原理 | 第37-38页 |
| ·GA遗传算法优化BP神经网络 | 第38-39页 |
| ·PSO算法优化BP神经网络 | 第39页 |
| ·运用支持向量机的方法对砂砾岩体的岩性识别 | 第39-42页 |
| ·应用实例 | 第42-47页 |
| 第五章 基于常规测井资料的沉积期次划分 | 第47-54页 |
| ·基于最优分割法的测井曲线重构原理分析 | 第47-48页 |
| ·基于常规测井资料的沉积期次划分方法研究 | 第48-49页 |
| ·基于常规测井资料地层期次划分处理实例 | 第49-54页 |
| 第六章 岩石物理相分析方法 | 第54-59页 |
| ·测井曲线的自动分层 | 第54-55页 |
| ·测井数据归一化 | 第55页 |
| ·主成分分析 | 第55-56页 |
| ·聚类分析 | 第56-57页 |
| ·建立地层地质特征-岩石物理相的对应关系 | 第57页 |
| ·判别分析法建立各岩石物理相的判别模型 | 第57-59页 |
| 第七章 砂砾岩储层测井评价方法 | 第59-73页 |
| ·储层参数计算 | 第59-69页 |
| ·泥质含量的计算 | 第59-60页 |
| ·孔隙度的计算 | 第60-64页 |
| ·渗透率计算方法 | 第64-67页 |
| ·饱和度计算方法 | 第67-69页 |
| ·储层油水层判别 | 第69-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
