| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-18页 |
| ·图像评价在太阳观测领域的研究现状与应用前景 | 第18-21页 |
| ·本论文研究内容 | 第21-24页 |
| 第2章 图像评价方法研究 | 第24-36页 |
| ·主观评价方法 | 第24-25页 |
| ·客观评价方法 | 第25-27页 |
| ·常用的图像评价算法 | 第27-36页 |
| ·图像评价算法理论基础 | 第27-29页 |
| ·几种常用的客观评价算法 | 第29-36页 |
| 第3章 太阳高分辨数据评价研究 | 第36-56页 |
| ·NVST 高分辨观测数据涉及到的图像处理工作 | 第36-37页 |
| ·无参考图像评价方法 | 第37-44页 |
| ·太阳高分辨图像无参考评价性能指标的研究 | 第38-39页 |
| ·图像模糊度检测的基本原理 | 第39-41页 |
| ·基于人类视觉系统特性和图像模糊度的无参考图像评价方法 | 第41-44页 |
| ·无参考图像评价方法在 NVST 观测数据中的应用研究 | 第44-54页 |
| ·应用实验一：算法验证 | 第44-48页 |
| ·应用实验二：算法应用于 NVST 光球观测数据的研究 | 第48-50页 |
| ·应用实验三：算法应用于 NVST 色球观测数据的研究 | 第50-52页 |
| ·应用实验四：算法应用于 NVST 光球宁静区和活动区高分辨重建前后的研究 | 第52-54页 |
| ·讨论与分析 | 第54-56页 |
| 第4章 太阳观测图像处理的研究 | 第56-66页 |
| ·太阳观测图像 | 第56-58页 |
| ·太阳观测数据处理 | 第58-62页 |
| ·太阳观测图像预处理 | 第58-59页 |
| ·太阳观测事件空间特征检测 | 第59-60页 |
| ·太阳观测事件动态演化特征检测与跟踪 | 第60-62页 |
| ·图像处理方法应用于后期的太阳观测研究 | 第62页 |
| ·图像评价在太阳观测研究中的应用研究 | 第62-66页 |
| ·图像评价在太阳观测数据与处理中的应用 | 第62-63页 |
| ·图像评价在太阳观测数据中事件空间特征识别中的应用 | 第63-64页 |
| ·图像评价在太阳观测数据中动态事件特征识别和跟踪中的应用 | 第64-65页 |
| ·图像评价在太阳观测数据后期研究中的应用 | 第65-66页 |
| 第5章 太阳喷流/日浪的观测研究 | 第66-88页 |
| ·喷流概述 | 第66-69页 |
| ·喷流的观测研究 | 第69-80页 |
| ·数据 | 第70-71页 |
| ·喷流的研究 | 第71页 |
| ·结果 | 第71-80页 |
| ·讨论与分析 | 第80页 |
| ·高分辨 H-ALPHA 日浪的研究 | 第80-81页 |
| ·基于 NVST 色球高分辨数据的 H-ALPHA 日浪自动识别研究 | 第81-88页 |
| ·NVST 色球高分辨 H-alpha 日浪数据 | 第82-83页 |
| ·NVST 色球高分辨 H-alpha 日浪自动识别实现 | 第83-85页 |
| ·算法初步实现和实验结果 | 第85-86页 |
| ·下一步工作计划 | 第86-88页 |
| 第6章 总结与展望 | 第88-92页 |
| ·本论文研究内容回顾 | 第88-89页 |
| ·未来研究工作计划 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-101页 |
| 附录1 博士期间发表的论文 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
