基于人眼视觉特性的视频质量评价算法
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 图清单 | 第12-13页 |
| 表清单 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| ·视频质量评价背景 | 第14-16页 |
| ·国内外研究的现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17页 |
| ·本文章节安排 | 第17-19页 |
| 2 视频质量评价方法 | 第19-28页 |
| ·图像质量评价方法 | 第19-21页 |
| ·视频质量评价方法 | 第21-27页 |
| ·客观质量评价方法 | 第22-24页 |
| ·主观质量评价方法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 视频质量评价中时域算法度量 | 第28-36页 |
| ·时域失真分析 | 第28-29页 |
| ·相关视觉特性 | 第29-30页 |
| ·时域失真算法模型 | 第30-35页 |
| ·时域失真性能评价 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于时域失真的显著性度量模型 | 第36-44页 |
| ·失真区域敏感性 | 第36-37页 |
| ·显著性算法构成 | 第37-41页 |
| ·模型性能测试 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于谱残差的显著性度量模型 | 第44-54页 |
| ·显著性特征 | 第44-45页 |
| ·空时域频谱分析 | 第45-49页 |
| ·一维与二维信号的频谱影响 | 第45-49页 |
| ·运动显著性检测算法(SDASD) | 第49页 |
| ·运动显著性结果 | 第49-52页 |
| ·运动区域提取 | 第49-50页 |
| ·运动显著性检测结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 6 时域失真、显著性模型与视频质量评价算法 | 第54-59页 |
| ·显著性模型与质量评价算法 | 第54-57页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第57-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59页 |
| ·未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
