用于重叠社团发现的社团生成博弈框架的设计与分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·引言 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-19页 |
·图论与复杂网络 | 第12-15页 |
·重叠社团发现问题 | 第15-17页 |
·博弈论的相关发展 | 第17-19页 |
·主要贡献 | 第19页 |
·本文结构 | 第19-21页 |
第二章 重叠社团发现问题 | 第21-29页 |
·引言 | 第21页 |
·重叠社团结构 | 第21-22页 |
·重叠社团发现算法研究现状 | 第22-25页 |
·重叠社团发现算法 | 第22-25页 |
·对社团划分质量的度量 | 第25-27页 |
·正规化互信息(NMI) | 第25-26页 |
·Omega指标数 | 第26-27页 |
·LFR基准(benchmarks) | 第27页 |
·小结 | 第27-29页 |
第三章 社团生成博弈 | 第29-39页 |
·引言 | 第29页 |
·拥塞博弈(Congestion Games) | 第29-31页 |
·势力场博弈(Potential Games) | 第31-32页 |
·社团生成博弈 | 第32-35页 |
·基本问题的解释和分析 | 第35-37页 |
·个人化模块度函数 | 第35-36页 |
·相似度函数 | 第36-37页 |
·均衡的计算及其近似算法策略 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 基于社会距离函数的博弈社团生成算法 | 第39-46页 |
·引言 | 第39页 |
·社会距离函数的定义 | 第39-43页 |
·基于社会距离函数的博弈社团生成算法 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第五章 实验及分析 | 第46-53页 |
·真实网络 | 第46-49页 |
·数据集简介 | 第47页 |
·实验结果及分析 | 第47-49页 |
·计算机生成网络的表现 | 第49-51页 |
·LFR基准网络 | 第49页 |
·实验结果及分析 | 第49-51页 |
·实验结果的拓展和讨论 | 第51-53页 |
第六章 结论 | 第53-55页 |
·工作总结 | 第53页 |
·未来研究方向 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
附录 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |