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基于数据挖掘的公司销售系统的设计及应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·引言第8页
   ·钢铁企业中的信息化建设及发展趋势第8-9页
   ·客户关系管理系统的发展现状第9页
   ·客户忠诚度分析的重要性第9-10页
   ·本章小结第10-11页
2 数据挖掘与客户关系管理第11-14页
   ·数据挖掘技术第11-12页
     ·数据挖掘基本概念第11页
     ·数据挖掘的实现过程第11-12页
   ·数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用第12-13页
   ·本章小结第13-14页
3 销售子系统的需求分析第14-19页
   ·系统功能及其解决方案第14-17页
   ·系统的性能需求第17-19页
4 销售子系统的设计与实现第19-35页
   ·系统软件架构第19页
   ·系统硬件架构第19-20页
   ·系统数据库设计第20-23页
     ·概念数据库第20页
     ·逻辑数据库第20-23页
   ·系统的实现第23-34页
     ·销售系统的实现第23-27页
     ·渠道大类字典维护的实现第27-29页
     ·销售系统客户档案模块的实现第29-34页
   ·本章小结第34-35页
5 客户忠诚度模型的设计与实现第35-58页
   ·客户忠诚度分析模型第35-40页
   ·客户忠诚度分析模块的实现第40-57页
     ·数据挖掘程序的运行流程第40-41页
     ·协议完成评估第41-43页
     ·区域流向评估第43-45页
     ·按期交款评估第45-47页
     ·行业分类评估第47-49页
     ·品种结构评估第49-51页
     ·异议产生评估第51-52页
     ·客户忠诚度的总体分析第52-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-63页
附录1:客户档案模块的源代码第63-73页
致谢第73-74页

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