基于数据挖掘的公司销售系统的设计及应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
·引言 | 第8页 |
·钢铁企业中的信息化建设及发展趋势 | 第8-9页 |
·客户关系管理系统的发展现状 | 第9页 |
·客户忠诚度分析的重要性 | 第9-10页 |
·本章小结 | 第10-11页 |
2 数据挖掘与客户关系管理 | 第11-14页 |
·数据挖掘技术 | 第11-12页 |
·数据挖掘基本概念 | 第11页 |
·数据挖掘的实现过程 | 第11-12页 |
·数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
3 销售子系统的需求分析 | 第14-19页 |
·系统功能及其解决方案 | 第14-17页 |
·系统的性能需求 | 第17-19页 |
4 销售子系统的设计与实现 | 第19-35页 |
·系统软件架构 | 第19页 |
·系统硬件架构 | 第19-20页 |
·系统数据库设计 | 第20-23页 |
·概念数据库 | 第20页 |
·逻辑数据库 | 第20-23页 |
·系统的实现 | 第23-34页 |
·销售系统的实现 | 第23-27页 |
·渠道大类字典维护的实现 | 第27-29页 |
·销售系统客户档案模块的实现 | 第29-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
5 客户忠诚度模型的设计与实现 | 第35-58页 |
·客户忠诚度分析模型 | 第35-40页 |
·客户忠诚度分析模块的实现 | 第40-57页 |
·数据挖掘程序的运行流程 | 第40-41页 |
·协议完成评估 | 第41-43页 |
·区域流向评估 | 第43-45页 |
·按期交款评估 | 第45-47页 |
·行业分类评估 | 第47-49页 |
·品种结构评估 | 第49-51页 |
·异议产生评估 | 第51-52页 |
·客户忠诚度的总体分析 | 第52-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录1:客户档案模块的源代码 | 第63-73页 |
致谢 | 第73-74页 |