| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·系统设计的背景及现状 | 第10-15页 |
| ·系统设计的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外的高校教学决策支持系统研究概况 | 第11-12页 |
| ·国内外的数据挖掘技术发展状况及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·本学院现状 | 第14-15页 |
| ·系统设计的目的及意义 | 第15-16页 |
| ·系统设计意义 | 第15-16页 |
| ·系统设计目的 | 第16页 |
| ·系统设计特点 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 数据挖掘知识概述 | 第18-30页 |
| ·数据挖掘技术的引进及特点概述 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的功能及模型 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘技术常用的分类方法 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的步骤和过程 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘算法的选择 | 第25-29页 |
| ·决策树算法的引进 | 第25-26页 |
| ·采用 C4.5 算法构造决策树 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于数据挖掘的高校教学决策支持系统的设计 | 第30-63页 |
| ·系统的运行环境和功能需求及性能分析 | 第30-33页 |
| ·系统运行环境 | 第30-32页 |
| ·系统功能需求分析 | 第32-33页 |
| ·系统性能需求分析 | 第33页 |
| ·系统设计 | 第33-37页 |
| ·系统结构设计 | 第34-35页 |
| ·系统功能的划分 | 第35-37页 |
| ·数据挖掘在系统中主要功能模块的设计 | 第37-62页 |
| ·用户登录管理子系统设计 | 第38-39页 |
| ·数据库管理子系统设计 | 第39-45页 |
| ·学生成绩分析与评价子系统主要功能模块设计 | 第45-59页 |
| ·选定研究的对象及挖掘的目标进行数据的采集 | 第47页 |
| ·数据的预处理 | 第47页 |
| ·数据分类的模型 | 第47-48页 |
| ·依据 C4.5 算法及改进后的 C4.5 算法构造决策树模型 | 第48-59页 |
| ·试题质量与分析子系统设计 | 第59-60页 |
| ·教师教学质量与评价子系统设计 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于数据挖掘的高校教学决策支持系统的实现 | 第63-69页 |
| ·系统的实现 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于数据挖掘的高校教学决策支持系统的测试 | 第69-80页 |
| ·系统的测试 | 第69-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结论 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |